谁要是能够依靠最近15日的人民日报，分析并且判断出中国政局下一步的动态。
这个人有资格进入中国各间情报机关就职。
人民日报更像是共和国的流水账，期间共和国的伟大转折也许在某一天就是值得后人铭记的日子。
看看领导人国内视察的路线，把这些区域串联起来，有什么特色（产业，红色景点），有什么重要的官员(重点分析年龄，履历），再结合央妈和财爸的政策，你大概就能分析出共和国的战略调整，产业发展，特区建设。
这种东西对炒股非常有用
再说一些情报分析的
例如央行的结构性降息，TMLF，MLF，SLF的应用
财政部的减税政策，工信部的监管措施，等等
在这个基础上大胆假设，小心分析，然后再把这些时间链闭合起来，立体分析，再接着把整个分析做的合乎逻辑，转折的十分顺畅，基本上就是一篇简报。
说起来简单，但实操起来非常难，一方面要有十分好的逻辑能力，以及非常深厚覆盖面广的专业知识（国际关系，金融，宏观与微观经济，银行学，军事学，法律）等等
要是足够聪明，光是一张人民日报就能大概看懂政局变化，经济兴衰。
诸位还是要对这些专业人员敬畏一点，每个国家都是这种方式搜集和分析开源情报的，这些都是基本功
有兴趣可以看一下
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经评论区
的提醒，我找的了非常具有代表性的事例
一下内容转载至凤凰网
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前两天，BBC中文网刊登了一篇文章，内容有点儿意思。
文章里有两位AI分析师，他们干了这样一件事——
试想一下，一位《人民日报》的资深读者，牢牢记住了该报70年来的所有报道，他能在今日的头版中读出什么门道呢？
最近，两位身在华盛顿的年轻华裔研究员研发出一项名为“政策变动指数”（Policy Change Index）的人工智能程序，它犹如一位《人民日报》的死忠读者，“熟读” 该报及其前身《晋察冀日报》自1946年来发布的全部200万篇文章。
▲人工智能超级读者研读70年《人民日报》之后(via BBC中文)
▲人工智能专家陈子健（左）与钟伟峰（右）(图via BBC中文)
《人民日报》作为一份非常重要的机关报，通常是世界舆论与智库关注的焦点。
而如果一篇文章能出现在《人民日报》的头版，那它的重要性不言而喻。
人民日报(出处见水印)
因此，这两枚研究员试想：有没有可能在AI把70年的《人民日报》读完之后，可以自动判断某篇文章是否重要到可以出现在头版？
以及，AI能否通过阅读《人民日报》的头版文章，来评估甚至预测出中央政策的动向？
如上文提到的，他们把评估中央政策动向的指标，量化成了一个名叫“政策变动指数”的东西，也就是这个AI程序的名字：
For the first time in the literature, we develop a quantitative indicator of the Chinese government’s policy priorities over a long period of time, which we call the Policy Change Index (PCI) for China. The PCI is a leading indicator of policy changes that covers the period from 1951 to the third quarter of 2018, and it can be updated in the future.
在本文中，我们首次提出了“政策变动指数(PCI)”，它是长期以来中国政府政策重点的一个量化指标。PCI是反映1951年至2018年第三季度政策变化的先行指标，该指标未来可以更新。
It is designed with two building blocks: the full text of the People’s Daily — the official newspaper of the Communist Party of China — as input data and a set of machine learning techniques to detect changes in how this newspaper prioritizes policy issues.
它的设计有两个基本部分：中共机关报《人民日报》全文，以及输入数据形成一套机器学习技术，以检测《人民日报》在政策问题优先排序的变化（主页君注：即文章放什么位置、放不放在头版等）。
▲Reading China: Predicting policy change with machine learning (via http://aei.org)
那么……这个AI到底读出了什么名堂？
几个月后，两人在陈子健的家中试运行程序，只采用《人民日报》文章的标题小试牛刀，结果让他们喜出望外。
“在1978年改革开放前半年，程序显示出很高的‘惊讶’峰值，明确显示出新政策出台前的舆论转向。”钟伟锋说，“当时高兴得要跳起来了。”
▲人工智能超级读者研读70年《人民日报》之后
(图via网络)
除了改革开放外，人工智能也基本“预判”对了一些历史上的大事件：
“政策变动指数” 的变动与多项中国近代重大政策的宣传时间吻合，它在1958年前录得了高指数，成功“预测”了大跃进政策。
它还提前了三个季度测出1993年私营经济改革的加速，提前一年测出2005年的改革“减速”。
钟伟锋说，“和谐社会”在2004年的《人民日报》头版中反复出现，显示出政府酝酿在效率与公平之间取得平衡，预备市场改革减速。
▲人工智能超级读者研读70年《人民日报》之后
