你们不是天天在期权市场里混口吃的人，是不太能理解《动态对冲》这本书里说的内容多么接地气，读多少遍都不能，跟知识和智商无关。只有你天天面临各种非线性风险的时候，你才知道，哦~~这书里讲的是这个意思哇。读着读着，你会发现，不skin in the game 你永远就是隔一层的围观者，躬身入局，方探真容。
所以没啥好的办法让你理解塔勒布思想的深邃之处，除非你亲自下场和这个充斥着不确定的市场里摸爬滚打，不实修的多闻，终究只是如人说食，终不能饱。在市场上被毒打几次，领悟的起点。
《反脆弱》是集大成者，是他思想的完备总结，其中涵了方法论了。相比之下，黑天鹅是很小的一个子集，后续的非对称风险是推论+吐槽，个人觉得反脆弱里说的已经很完整了，够了。
影响这个世界最大的因素，是你不可预测的因素。比如今年影响全世界最大的事情，就是新冠病毒疫情，这个事情实现能预测吗？显然不能。如果你能提前知道，全人类就不会那么被动了。如今这个东西影响如此剧烈的原因，恰的因为它在发生之前，无人知晓。
你要是看美联储的点阵图来预测未来的利率变化，来“前瞻指引”，能猜到利率在会议前突然降到0吗？你能猜到缩表缩着缩着突然7万亿了吗？
影响最大的因素，恰是不能预先知道的事情，你咋预测？
黑天鹅这个词被严重滥用了，但凡下跌的多一点了就黑天鹅黑天鹅瞎喊。
黑天鹅的本意是不曾发生过的事情，这个在波普尔的书《科学发现的逻辑》里开篇就用了的例子，现在被搞得张冠李戴。
没见过下跌啊？你知道的风险都不能叫黑天鹅好吗？求求你们别瞎滥用了好吗？。我说的就是你们财经媒体，股市从来没大跌过吗？关黑天鹅毛事啊。
黑天鹅这个例子是波普尔用来证明经验归纳法不可靠的例证，如果未来发生的事情，不在过去所有经验样本里，也不在所有过去样本的推论的任何一个集合里。或者说，未来发生的事情，永远是现有经验的超集。那么我们从过去的经验里归纳的所有的“规律”都不能信誓旦旦的用来做全言量的断言。除非是重言式，然而那个并不包含信息量。
未来永远是不断增长的历史经验的超集，你用再复杂的支持向量机和神经元网络，也是没法改变这个事实的。
这个思想就很“反动”了，因为如果推而论之到社会科学上，断了某科学史观的可能性。拉长了时间看，人类历史上唯一重要的事情就是工业革命，其他的事情都无足轻重。亚历山大早死不死，拿破仑有没有滑铁卢，项羽鸿门宴上能否把刘邦乃伊做特，或者唐太宗玄武门之变会不会搞砸，都根本不要紧。和工业革命比起来，帝王将相的家事和丰功伟绩，是都付笑谈中的过眼云烟，注脚都算不上。但工业革命的发生，是技术进步的偶然造成的，是个黑天鹅，从来没发生过的。
历史博学如司马氏或者希罗多德，也注定没法从农业时代的种种，推论出工业革命的。不是聪明不聪明的问题，他们永远无法知道他们根本无从知道的事。
社会的最重要巨变恰是一些偶然的关键技术进步推动的，偶尔的关键的技术进步是不可预知的，否则它们早就被发明出来了，那么社会的变革和未来的走向，必然是不可预知的。
这注定了历史决定论的贫困，无论你觉得自己有多“科学”。
而且科学也没啥神圣的，波普尔在回应赖兴巴赫这类人的质疑时说的话，振聋发聩。赖兴巴赫说整个科学发现是基于经验归纳的一种方法论，所以不能是错的，他那个时代人类空前自信，都觉得物理学指日可待能结束了。波普尔狮子吼：如果科学发现基于经验归纳，那我们不应该默认它是不可挑战的，而应当假设，整个科学可能都是错的。智者的宏大深邃和弱鸡的胆怯迷信，就是这样有着天渊之别。
黑天鹅主宰了历史的走向，太阳底下有新鲜事，且新鲜到你瞠目结舌。
别看了几个事情，发现历史上有点眼熟，就嚷嚷“天下底下没新鲜事儿”，有的是。
知之为知之，不知为不知，是智也。我们对于未来，要认清自身的无知。
故而，决定整个社会，包括且不仅限于经济领域的事情，最大的影响因素是不可预知的因素，我们应该怎么做呢？
黑天鹅告诉你这个事实，随机漫步的傻瓜告诉你什么的错的，在这个混乱而不可预测的世界里，如何生存下来呢？
答案是反脆弱，这个概念极其牛逼。
面对混乱与不可预知，天然的反应是防御，恰如我们条件反射：脆弱的反义词是坚固。然后这是错的，坚固和脆弱之外，还有第三态，那就是反脆弱。
脆弱：在混乱和未知里受损乃至灭亡
坚固：在混乱和未知里保持稳定态
反脆弱：在混乱和未知里，获得额外收益
最后一种反脆弱态，是一般难以想到的，它太反直觉了。
我个人在市场里摸爬滚打的时间里，能看到一些塞翁失马焉知非福的事情，隐隐感觉到一点什么，在对于对冲这件事情上，有时候会追求一些不一样的结构；得之桑榆，失之东隅或许可以反过来一下。但这个一直很模糊，不成思想体系。
《反脆弱》才刚读第一章，有破了最后一层窗户纸的畅快感。悬崖撒手自肯承当，绝后方苏欺君不得。安身立命的道，就在这里了。
这个不是术层面的，术这个层面作为道之用，可以去读《动态对冲》。根本的道就在这里了。
自此之后，我的头寸结构追求的不是能承受几个标准差之外的尾部风险，蒙特卡洛模拟下的期望收益的方差几何。
取而代之的是：如果有比历史极端值更极端的肥尾事件，我能否从中反而牟利。以覆盖平时做尖峰区域的头寸产生的极限损失还有大量盈余。且这个收益和肥的程度是成正相关性的。
越意外越好
不再战战兢兢，如临深渊，如履薄冰
自从成无事闲汉，得大解脱
今年美股三月的连续熔断，短短几天之内的收益，远远超过了我之前一年的勤做苦扒的好多倍，决定结果的，就是那少数的极端事件。
能让我们记住的决定性的历史事件，恰是因为它们意外，而非它们理所当然。
不在反脆弱的结构实践，在混论和未知中获得大收益，没从行情预测的焦虑中解脱出来的人，是永远无法体会这一层的。
三十年来寻剑客，几回落叶又抽枝
自从一见桃花后，直至如今更不疑
提醒！有副作用的：过关后再看财经媒体，容易笑的肚子疼，特别是专家解盘环节，欢乐过载。
我打算想慢慢写这个答案，因为我觉得找到一个合适的角度说Nassim Nicholas Taleb (NNT，我心中的Superhero of the Mind)都很不容易。
根据Less is more的原则，我不想写一篇对他各种理论的总结，想知道的自己去看书吧，记得看英文原版。不是我装B，是我不相信有人能把他的书翻译好，特别是在现在大都是多人翻译综合成书的情况下。对于没有看过英文原版的朋友，我会尽力用自己的语言来清晰阐述观点，但我不为中文版本中的任何文字负责，因为我根本没有看过中文版。
NNT的精髓，不是什么统计视野，不是什么离经畔道，甚至都不是黑天鹅。
NNT的精髓是“求知” – Epistemology。
在谈求知之前，我们来说说问题的第一部分，NNT是个什么样的人？
他是一个传奇人物，身上的标签很多：
黎巴嫩名门之后：父母的家族都是显赫的政治和学术世家；
自学成才(Autodidact)：虽然他有很高的学历，但年轻时代痴迷的是古典著作而不是数理统计，据他自己讲，数理统计主要都是自学的。
多语言掌握者(Polyglot)：能讲法语，英语，阿拉伯语，西班牙语，意大利语；至少还能额外看懂古希腊语，拉丁语，亚拉姆语，古希伯来语；
成功的，不按常理出牌的交易员(Doer)：20出头开始做交易员，靠自己的研究成功：1987年市场崩盘时，27岁的NNT就已经实现财务自由。他为交易者提供黑天鹅事件的保护，在最近的数十年每次的大崩盘他都赚了大钱。
癌症康复者：NNT在90年代患上喉癌，在自己研究的支持下康复。
畅销书作家：Fool by randomness与The Black Swan，不必多讲。他还有一本自己写的谚语书The Bed of Procrustes，当然还有大作Antifragile。
学者：全职教授，无数客座教授；
阅读狂人：从13岁起，每周读书30到60小时；
上述标签中最重要的两个，是Autodidact和Doer。第一他不是传统系统里的学者，第二他不是只讲不做，靠嘴皮子吃饭的Charlatan。（NNT说，听任何人讲理论，你要看他是不是敢对讲话的内容付私人的财富上的责任，这叫做Skin in the Game，如果不是，那他的理论要打巨大的折扣。）
现在来说Epistemology，求知。这很难写，因为他所提出过和谈到过的各种理念，如Narrative Fallacy, Problem of Induction, The Unknown Unknown, Ludic Fallcy, Skepticism, The Turkey Problem, Bed of Procrustes, Via Negativa, Asymmetry of Information, The Black Swan, Optionality, The Fourth Quadrant, Barbell Strategy, Convexivity和Antifragility都是他求知方式的具体表现，而且这些理念都相互联系。要在一篇文章中说清楚，一是我没这个水平，二是这会剥夺同学们跟随他进行思维飞行的乐趣。所以在这里我想以举例的形式来介绍一下NNT的求知过程，把大家谈得比较少的概念讲一讲，那就是Via Negativa, or the negative way。（顺便说一句，如果你读过英文版的书，但在读上面那段概念列举时，还不能完全理解概念的意义以及他们之间的联系的话，就请不要评论NNT的书了，请先看懂，我保证看懂的过程将会非常的有收获。）
Via Negativa是神学的一个理念，跟随这个理念的教义并不试着解释神是什么，而主要解释神不是什么。举个例子来说明，知乎上有很多人来问过我，投资是什么，PE是什么，能不能用一句话解释。这是效率很低的做法，对于提问者来讲，其实最有价值的问题是，投资不是什么。
为什么？因为负面的信息远远比正面的信息有力量。比如，一个想知道投资是什么的人，其实是想知道进了投资界会不会比较自由，有没有一夜暴富的机会，能不能变成高帅富开超跑泡女模。那么你只需要知道投资界大多数人的生存状态，就能做出正确的决定，比听这个人说说投资方法论，那个人说说投资心得，第三个人八一八海天盛宴要准确得多，有效率得多。这也是”黑天鹅“的由来：如果要证明”世界上所有的天鹅都是白的“这个假设，即使做了数十年的统计和研究都难以下定论。但只要发现一只黑天鹅，那就可以即刻证伪该假设。
把这个概念和求知联系起来，可以得到一个重要的原则：在求知上，做减法比做加法更有效率：一个真正的好医生，不会告诉你会去干这个干那个，而是告诉你不该干这个不该干那个。一个好的有用的理论，不是用很多假设和条件来告诉你达到这些条件你就能做什么，而是告诉你，你不能做什么。或者告诉你，你至少做到些什么以后，不会犯大错。或者我换个方式来讲：”负面的建议即使有很多条都会有用，但正面的建议必须少才会有用”。所以下一次你请咨询公司的时候或者听上级的建议的时候，问问他们，你们最不希望我做的是什么。
以Via Negativa作为出发点，加上NNT关于不可预测性的论述，就可以得到如何在不可预知的世界中生存的方法：Barbell Strategy。以Barbell的眼光看世界，就可以看到如何主动打造出Optionality，最后成功实现Antifragile：既然世界不可知，那么就让这些不可知对我们有利吧！
写到这里，发现还是写成了NNT理念的快速介绍，既然都这样了也行，如果需要，我会继续补充内容，先听听大家的反馈吧。
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6月21日
我写东西纯粹为了兴趣，上次写到一半就停下来的原因，是我想知道知乎的阅读者能不能提出一些有趣的问题，能不能就逻辑和思路进行一些讨论。
比较欣慰的是，通过私信认识了一位能够理解Antifragile概念的朋友，甚至在公开市场实践NNT理念，虽然只有一个人，但我觉得知道有他的存在就很值了。
比较遗憾的是，虽然有一些人点赞，也有人评论，但讨论却没有形成，我想问问这是为什么？有人能告诉我吗？
===
从上次定稿以后，我听了几个NNT的演讲，他的演说能力相当的一般，所以他解释理论的方法，也是从一两个概念来入手，再引申开去，在他的演讲中也从来不主动的把他的各种理念串起来讲。他一直说，他的Antifragile其实不是一本书，而是七本书，每本书都是独立的，讲的东西也没有表面的联系，所以就如同我第一篇所说，表现他的理论的整体是蛮难的。所以，本次更新我就讲另外一个他理论的核心概念：Antifragile
NNT所谈论的Antifragile的概念，是这样的：
想象你寄一箱子马克杯到一个地方去，你一定会在箱子上写上:”易碎，请小心搬运。“为什么？因为一箱子马克杯从一个地方运到另一个地方，比如说用飞机吧，如果出现什么颠簸和异常，对马克杯的可能的影响只有一种，那就是”碎裂“或者”破损“，这是易碎的本意。
那么好了”易碎”的反义词是什么呢？是不是“不易碎”，“坚硬”或者“坚韧”呢？
NNT说，不是的，易碎（Fragile）的反义词是Antifragile，是这样一种状态：处于Antifragile状态的物件，受到越多的波动反而会越变状态越好。举个例子，你具有一种倾向，越被人打就越健康，所以你为了健康就天天跑出去骚扰别人找打，因为这样会让你越来越好。
你可能会问，有这样的东西吗？
有啊，想象一下”屌丝对女神的爱”这样的事物，是不是有点Antifragile的意思？
我想问问，还能想到其他有同样属性的东西（系统）吗？
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我来更新了。
让我介绍一下Optionality，好的，Optionality是整本书的核心，也是制造Antifragility最主要的手段。
我要承认，每每想到Optionality的概念，心里就要发毛，这概念太NB了。NNT从金融出发得到这个概念，而能够不局限于金融，将这个概念引申和发展到现实的方方面面，他说Education without erudition is nothing. 不以博学为目的教育是毫无价值的。
讲一个故事吧：
有一对兄弟，国内同一所大学毕业后，老大到500强制造业公司做管理培训生，老二和一帮朋友一起创业。
三年以后:
老大一切顺利，任职质管总监，年薪来到50万，五年以内可以看到100万，正在和差不多条件的白富美恋爱，准备结婚；老二和朋友们一起搞的团购网站已经关门，赔掉20万，现在正准备搞一个手游公司二次创业，是没女人理的屌丝一枚；家里面的妈妈着急死了，要老大去劝弟弟找个工作稳定下来，老大和老二谈了以后告诉妈：“让他干吧，他迟早比我混得好，我还准备投资他的新公司呢。”老妈一听，跳起来就问为什么？老大脑袋被驴踢了吗？
老大说：“妈，你有没有想过，虽然我现在是「500强」公司的质管总监，看起来可能很稳定很风光。但我们这种制造企业，一旦经济形势不好，客户订单下降；或者工人工资上升，总部要转移加工能力到印度去，像这种中层是最容易被开的。开了以后还不容易找到下家。要是我们都困难，其他同行就更糟糕了。这种时候我怎么办？虽然老二第一次创业失败，但他的团队还能给他一起干第二次，我觉得相当了不起。他们几个兄弟分担创业成本，每人再拿30万出来就可以了，做不好大不了30万全输光，但做好了，少说挣回来十倍百倍，往多了说那回报可是没有上限。我现在投资支持他，对我可是再划算不过的，我连时间都不用投入，这30万与其拿去花掉，还不如花钱买一个分享弟弟未来成功的权利！”
故事中老大说的这种付出可承担的成本，获得不成比例的可能回报的情况，就是生活中的Option。NNT如此定义：
Option = Asymmetry + Rationality，也就是“结果的不对称性”+“选择有利自身的结果的能力”。
故事中的老大认为，支持自己的弟弟创业，自己最多付出的代价是30万，而可能获得的回报是“十倍百倍甚至没有上限”，这就是“结果的不对称性”。同时自己并不用去判断弟弟做得好还是不好，做得好手游公司赚钱，谁都看得出来，这就是“选择有利自身的结果的能力”。
其实这就是天使投资和孵化器的逻辑。天使投资者完全没有必要花太多精力去研究自己所投公司的前景如何，研究是没有用的，因为没有初创公司能按照自己第一天的计划去成功。初创公司成不成功，客户数量，收入，访问量，A轮投资者自然会告诉天使，天使不存在判断错误的可能。而天使所付出的投资成本和投资回报之间的倍数，可以是2万倍（facebook）。
Paul Graham, Y Combinator的创始人，一年前写过一篇文章叫Black Swan Farming，讲的就是这个道理。他意识到，在孵化器阶段去做关于公司是否会成立的判断不仅是无效的，更可怕的是这种做法是有害的！（建议对风险投资感兴趣的都去读读他的这篇文章，非常的反传统但是非常的有道理：
）
一旦获得了这种Option，请大家想一想，是不是就不担心风险和额外变量了？因为额外的变量和风险不可能影响对选择方不利的结果（最多输30万），而只会影响对选择方有利的结果（盈利倍数无上限）。这种Optionality，就是建立Antifragile（我刚知道台湾翻译成反脆弱，不理想，倒也不差）的基石。
对Optionality大家有没有什么问题？给大家几天时间提问，我本周末继续更新。
另外，我想感谢大家，坦白讲，虽然我自己是读到NNT的书就感觉找到知音了一样，但我见过的能理解NNT的人并不多。我想，也许只有特定类型的人能够很顺畅的理解NNT吧，就像有的人花一辈子也理解不了价值投资一样。所以，只要你愿意读NNT，愿意思考他的理论轮，那么你就是我的朋友，欢迎随时私信！
—————————-13年8月18日更新线———————————————
上次更新以后，有朋友提到“获得高额倍数收益的风投”毕竟是少数，也有人对这样的策略能否行得通表示怀疑。其实这里有一个道理，Taleb称为：“Payoff matters more than probability.”（回报额远比概率重要）
讲个故事：某二级市场基金，每年都以盈利和亏损额作为标准会对旗下的投资经理进行排名。某年，对过去5年的排名进行了一次研究，发现了一个现象。基金旗下的明星经理（排名前20%）的平均盈利机会与排名后80%的一般经理的平均盈利机会大致雷同，都在50%上下（可见long equity这个行业。。。）但是，明星经理的盈利总和所有其他经理的盈利总和好几倍！这是怎么做到的呢？
原因就在于Payoff：明星经理赢大钱，输小钱；其他的经理赢小钱，输大钱。
这个故事我觉得说明了两层意思。第一，投资上巴老怎么说的？不要输钱，不要输钱，永远记住不要输钱。为什么这么说呢？因为投资项目只有两种，一种输钱，一种赚钱。而如果投资者能时刻的注意风险，做到不输钱，或者不输大钱，那就基本立于不败之地了。因为利润就交给运气好碰上的赚大钱的项目就好了。第二，大众对于“极端”事件出现的概率和相应的影响的估量都太低，我在PE/VC行业观察到的事实就是，好项目虽然难得，但靠最开始的一两个好项目就能通常就能建立一个基金品牌。你叫得上名字的VC/PE莫不若是。
所以，不要老是去想着：“我怎么才能找到好项目？”而是首先要想：“我怎么才能不投坏项目？”第二个问题要回答的优先级远远高于第一个问题。芒格说：“invert, always invert.”此乃实际范例。请记住：”payoff matter more than probability.”，不仅是投资，做任何事情都是这样。
(先简单更新到这里，以后每周都来看看固定更新和讨论。）
我觉得塔勒布是对思维机制非常非常了解的智者！
塔勒布清楚人类自有思维机制的弱点。他在《黑天鹅》一书的前半部分介绍了很多关于黑天鹅现象的背景知识，其中相当一部分都是对于思维机制的细致观察和深刻分析。
比如，人们骨子里热爱的“柏拉图化”：喜欢有条理的故事，喜欢简化的逻辑，喜欢高度概括的总结——甚至于牺牲真相！塔勒布在文中举了类似这样的一个例子：下面两种说法中你觉得哪一种更可能发生？1，小李快乐地结婚了。不久他杀了他的老婆。2，小李快乐地结婚了。不久他为了得到老婆的财产而杀了她。如果你不够警惕，那么你下意识地就会判断2更可能发生，但是，这却是实实在在的逻辑错误。因为，1中没有阐释小李杀妻的动机，也许小李嗨药了，也许小李喜当爹，当然也许就是小李看上他老婆的钱财了，.正因如此，1包含的可能性远甚于2，发生的可能性更大！但是，为什么我们很多人下意识就选择了2呢？答案是：因为1没有给出解释，2给出了解释。丹·艾瑞里在《怪诞行为学》中也描述过这种偏好，他将其列入了人类非理性思维的范畴。值得一提的是，这些解释未必会是你最终判断，但是他们很多时候就会在你的脑海里留下印记，进而影响了你决策的正确性！比如保罗.斯洛维克等人就发现了这个现象，人们更有可能购买恐怖袭击保险而不是一般保险，尽管一般保险是包含对恐怖事件的承保。为什么？因为恐怖袭击是解释，一般却不是！塔勒布还在书中表明，人类这一行为是有着生物学基础的，可以说人类生而如此。要谈到这与“黑天鹅”事件的联系，我认为忠于“柏拉图化”的心理机制（喜欢故事，喜欢逻辑，喜欢总结。非常不喜欢突兀的黑天鹅事件）会使得人们本能地反感“黑天鹅”进而在一系列的决策中失去对于黑天鹅事件的详尽考虑！我想起了《教父》的一句经典台词：不要憎恨你的敌人，否则你会做出错误的判断。事实上，我接下来描述的内容也在很大程度上契合了这个说法。
人们无法抹去的“预测之耻”。由于对既有观察事实的掌握，以及对历史经验的自信，人们往往会做出错误的预测！并且不停地进行错误的预测！错误往往来自于黑天鹅事件，并且这个黑天鹅事件越是发生概率极低，预测错误越是严重。塔勒布在文中提到的一个让人印象深刻的例子：”悉尼歌剧院原计划造价700万澳元，在1963年初开放。最终它的开放晚了10年，虽然规模比原先的设计小，却花费了近1.04亿澳元。”而且值得注意的是，黑天鹅事件对于预期计划的影响几乎都是单边的。无论是建设工期，写作计划，还是时有发生的赶早班车，意外对于结果的影响通常都是消极的：更大的代价。我们可以这样解释：人们做出预测的模型，通常是基于经验的设计，但是对于排斥在模型外的黑天鹅事件的考量则是远远不够的。就说到悉尼歌剧院的建设，其建筑设计师约恩.乌松由于其设计理念大胆前卫，加上开支严重超出预算而受到多方的质疑，他被迫于1966年辞去总设计师的职位，退出了悉尼歌剧院的建设团队。这显然是黑天鹅事件——难以预测且影响力巨大！
反感以黑天鹅为代表的不确定性，在另一种经典的思维机制中也有体现，”心理锚定“。这个现象在丹·艾瑞里的《怪诞行为学》中也有提到。实验过程大致是这样的：参与实验的志愿者先转一个标记不同数字的轮盘（当然所有人都知道数字的大小完全是随机），然后让志愿者估计加入联合国的非洲国家的数目——轮盘指到数字较大的估计了较大的数目，轮盘指到数字较小的估计了较小的数目！我们的判断受到了完全无关的数字影响！我第一次看到这个实验结果时大感惊讶，原来我们的思维机制中存在着这么不理性的东西！这一机制背后的逻辑是这样的：我们反感不确定性，然后出现的一个具体数字降低了我们对此的不安，然后紧紧抓住它，“心理锚定”由此形成。
当然，书中涉猎到更多内容，以上是几个我印象最深的点。你只要细细地观察这些思维机制，你就会发现他们的共通之处：反感黑天鹅（不确定性），同时过度保护自有思维的确定性，无法正确对待黑天鹅。
我觉得正是出于对思维机制的深刻思考，使得塔勒布对黑天鹅的理解远超常人。如果我们从“知行”两个方面来看待塔勒布的话，首先他当然在“行”上做得极为出色（塔勒布也在书中反复强调自己实践者的身份），但在“知”上，他显然值得尊敬！
阅读《黑天鹅》一书，实在受益匪浅！向塔勒布先生致敬！
最新修改的。
在美国《财富》杂志，有一本被评为商务认识必读的75本书之一，号称华尔街经典读物的，就是塔勒布的《随机漫步的傻瓜》，英文名《
》。这是经营避险基金的安皮里卡资本公司（Empirica
Capital）的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员的纳西姆·塔勒布这位大神著作的。这本中文译本仅为200多页的薄薄一本书，集合了塔勒布这位大神的有趣理念，“黑天鹅”的概念就是这本书提出来的，后来单独扩成了一本书《黑天鹅》，作为痴迷idea的读者，这真的是一本思维风暴的巨作。
说起来这是一部金融界商业巨作，但我更愿意将它成为思想家的笔记，塔勒布在此书提出了许多能让你思维爆发的idea。
首先要提出的是塔勒布引用黑天鹅事件（欧洲人观察了上千年，见到的天鹅都是白天鹅，得出结论，天鹅都是白的。后来欧洲人发现澳洲，一上岸发现有黑天，只是看见一只黑天鹅，这个事件足以推翻几百年观察总结出来的人们一直信奉不疑的历史结论），来透析生活中存在的随机性，它分析出黑天鹅事件的特点：
一、事件稀有性；二、影响巨大；三、无法预测、四、可以预防。
通过分析得出人们的行为，即往往 过于注重历史，忽略历史未能展现未曾发生的其它可能性。
巴菲特对黑天鹅事件的评价是：黑天鹅事件的错误是我们只关注历史的经验而没有关注风险的暴露。这个风险暴露的问题在于，我们没有任何证据证明天鹅都是白的，仅仅使我们观察了几百年的现象。塔勒布发现了人们一个严重的常识错误，即人们有着极大的意愿将过去发生的一切归结出因果关系，让我们在面对未来更大更虚无的一切拥有掌控一切的感觉，这样的行为仅仅是为了让我们的感到舒服。
但是，黑天鹅事件告诉我们，这个世界上无时不刻不存在的随机性和不确定因素，或许那一天我们又会发现红天鹅，绿天鹅。
当然，有趣的地方在于，塔勒布在这本书提出的几个思维观点。
一、随机性和逻辑性的碰撞，随机性无处不在，逻辑只是将无数个随机性强行扭曲的因果关系。
二、关于独立判别能力观点的提出（这是我看此书最大的劲头，因为我也在大学的时候提出了这个理论），指人无法看到事物的本质，总是被前人的“智慧”牵着鼻子走，举个例子，比如职场成功人士告诉你，读英语有利于你未来就业，你就业后发现英语确实有用，但你仍然不知道英语好和就业的逻辑关系；再比如十八岁前父母告诉你，好好读书，你也从来不知道好好读书跟你活着有什么必然的联系，你就业后发现没读书的人照样可以做老板；再比如，有人告诉你，30岁你该结婚生子，但是你却不知道30岁为什么要结婚了，结婚为什么要生孩子；再比如，父母说，相亲好，有保障，实际上你也从来不知道相亲好还是恋爱好，因为在人生道路上你只能走其中一条路，根本没有可比性。
三、随机性与进化论的撞击；例子摘录知乎联合创始人黄继新的文章选段：
“如果我昨天进入股市，花 1000 元买了几支股票，今天赚了 1
万元，没有人会觉得我在股票交易上技术过人，而是运气使然。
但如果我三年前投入 1000 元进入股市，到今天已经增值为 10
万元，可能就很少有人觉得我只是运气好了，我甚至可能会被人称为股神，亲友同事可能会争相向我请教投资秘诀。”
人们总是会在一个长周期内，忽略随机性的存在，就像，一天赚1万与三年赚10万，就容易被曲解成，随机性与进化论的博弈，前者是运气，后者是能力（人们通俗的说法，即技术的进化），这就再次回到第一点，进化论是一种强行扭曲的长周期的随机性。
四、概率的悖论，如，有一个木桶，里面有4个红色球和1个黑色球，按概率学，摸到红色球的概率是80%，塔勒布称谓这是理念上的概率，为“数学期望值！但是按结果来看，就是第一次抓的结果要么红球要么黑球，实际上，概率就是50%！那么亲爱的朋友，真实的概率到底是多少呢？
五、随机性是命运，命运掌控一切，但它无法掌控一件东西，就是人的行为（即选择），自此，上升为哲学问题了！
这几个观点结合起来，莫不过说的是随机性的存在以及常被人们用逻辑性、规律性进行掩盖和修饰，历史的经验告诉我们，人们喜欢用因果关系给实际上无任何关系的ABC结合在一起，这只是我们回避随机性一个自我欺骗的方式。在这里，并不是对概率学或者统计学产生质疑，但是怀疑是正常的。就相当于我在这个世界上行走的时候，我总是愿意相信更多的行为，却也对这些行为持怀疑的态度，这实际上是矛盾的东西。简单的说，历史的经验让我们面对未知事物的时候丧失选择的权利，我们要正确认识到未来的不稳定性，也必须要清楚明白任何信息以及历史的尘埃，都要进行相当程度的过滤再吸收。
在这里，我给大家说一个有趣的东西，很多玩股票的朋友一定深有感触。
玩股票的朋友习惯每天看新闻，研究K线，对他来说，股票一天有好几次升降，一年有无数次升降，如果跌了1000次，这一年他会痛心1000次；但如果他年初买了股票年末再看这只股票，对他来说只有年初和年末两个情况，要么升要么降，如果降了，这一年，他只痛一次。如果是升，这一年，他很成功。
其实这里面引入的样本基数的概念。我想说的是，也是塔勒布想说的。我们在社会行为中，接触了太多的无用的信息，导致我们容易在做出正确判断之时有各种干扰。这个，就是风险管理的出现。
当然，随机性的存在让我们的命运变得更加有趣，塔勒布在《随机漫步的傻瓜》中没有提到的是，黑天鹅事件中，欧洲人上澳洲的看到的黑天鹅，如果是别人涂黑的呢？那这个看到黑天鹅的欧洲人，就是谣言散布者了。有趣的是，这种情况，现实中，比比皆是。那又关联到塔勒布提出的独立判别能力了，生活中的你，是否拥有粉碎谣言的能力呢？
我觉得人在社会中，最大的行为是沟通，最大的缺点是判断，最稀缺的能力是过滤，最可笑的，很多的成功人士并没有意识到这一点。也许，思维风暴，就像面对真相一样，令人感到恐惧。这个真相就是，有人告诉你，你拥有的一切都是运气！但是，这种真相并不影响我的继续成功，我也不反对这种真相，而这，就是我想说的，塔勒布告诉我们的，随机漫步的智慧。
2013年6月6日。
@许铁
经过作者许铁的同意 转载了他在人人网的文章 《无常世界的生存圣经》
最近在看尼古拉（黑天鹅作者）新书-反脆弱。略有感触。 仅以此文献给 @子如不羁马(228579933)
前言：
想在开头说的是，此文结晶了我多年的切身经验教训，可谓字字滴血。
此文写到后面，越来越与我的专业和现在的课题相连。如果我的前一篇物理人生对策论强调有序性，这一篇就强调无序性。看似矛盾，实际却微妙的统一在同样的生物体上，这两者是怎么巧妙的联系起来的，就是我未来要解决的问题。
此文想要说的是，生活其实是一场无常世界里的狩猎游戏。关键是你要了解上帝是如何制造这些游戏规则的。什么是随机性，非线性，复杂性。为何稳定只存在于波动性之上，为何要在波动中收益。为何复杂性导致任何心灵鸡汤般的善意说教和庞大美好的计划失效。我们又如何在任何情况下都不需要焦虑而是不停发起进攻。 而这场随机游戏的杀手锏，是所谓杠铃对冲法则，在不利中划出有利。
引子：
“这个世界的本质是风，你要先变成飘忽的火苗，才能越烧越旺”
我想推荐的，是一套个人风险管理机制。
什么叫反脆弱，反脆弱是脆弱的反面，但是脆弱的反面不是强韧吗？错了。经过巨大打击， 如果你消沉了，我说你是脆弱的。如果你跟什么没发生一样，那么我说你是强韧的。但是反脆弱说的是，惊受打击，让你更好。 也就是说脆弱是负数，强韧是零，而反脆弱就是正数。
一句话说：杀不死你的让你更强大。
中国孩子经受的所有教育让我们避开困难，规避风险，走尽可能成熟的人生路线。注意卫生，饭前饭后洗手，不要进酒吧游戏厅，不要早恋。。。所谓阳关少年的早餐。
但是反脆弱的世界观给你上的是一道黑暗料理。有多黑？ 黑到去主动接触有毒性的东西，从而获得更强的免疫力，就像真正的大天朝的黑暗料理。
为什么要有反脆弱？阳光少年的早餐不好吗？面包牛奶还有学校里善良有爱的书，教你努力就会成功，好好读书，尊老爱幼，然后你的前辈那样成为飞翔的超人。
但是当你一步与真实的世界接触。你发现读书可以读成脑残博士（像我一样28还写校内），尊老可能摊上麻烦，而父母更不是总是好人， 超人都是忽悠出来的，而你读的每一个教材可能都写着两个字：吃人。
只吃过阳光早餐的小羊在经受的初冬的第一场雪后，或者冻死了，或者消沉，任风雪强奸。
我来自一个物理的世界，一个理想模型的世界，清晰有序就是我们的目标，物理的人生观是一个最优化问题。这来自古老的拉格朗日力学，一切物体运动的轨迹均与自然界的某种最小化法则有关，光总沿直线传播，因为光的路径最短。把这样的想法抬到人世。就是每个人做每件事都有清晰的意义，当确定了意义，我么就可以去做有益的事，远离有害的事，就达到了人生的最大化。
但事实上是，在真实的世界里，一件事的影响从来难以确定，而意义清晰更是幻觉。主宰世界的，是随机性，是复杂性，是非线性。佛教称之为无常。
复杂是清晰有序的反面，随机是确定的反面。而这里的随机性，并非你所学的概率统计的随机性，这不是投硬币，投上一百次，你就有一个0.5的概率。概率这个概念本身，其实就是个理想模型，它背后的假设是事物的性质不随时间变化,所以你可以试上一百次确定这个数。可是真实的世界里，无论是毛泽东发动文化大革命，还是你昨天和你女朋友分手了，都是千万个因素的偶然结合，就像你我存在的本身。这些事件，你不可回到过去重复它们，经典的概率难以应用其上。但是他们却主宰我们生活的几乎所有，所谓黑天鹅，其实就是白天鹅（黑天鹅=偶然性，白天鹅=常态，偶然性才是常态）。
无常，使得具有高度计算性和预测性的策略在复杂系统面前难以施展。
这，就是这个世界从来的真实，它不是一部叙事清晰的史诗，我们所曾经所信仰的，经典里所赞美的，纯洁的爱情，伟大的革命，都不存在，有的是什么？ 存在。存在是什么？ 存在就是活着，是对“无常” 的适应。任何一种存在乃至理念本身，都源自对无常的适应。存在存在了，因为其它毁灭了，在无常的世界里，没有被毁灭的就是存在了，我们就想赋予它合理性，于是我们说存在即合理，其实是循环论证。
或者说能够在真实世界笑傲江湖的，都是风险偏好者，能够在这种随机无常中汲取营养的而不是被打击的，能够从噪音中获得稳定性的（乱乱更健康）。所谓反脆弱。
一个虚拟的例子是金庸小说的男主角们。他们往往都有过一段掉下悬崖，身患绝症，幼年丧母之类的超乎寻常的无常经历，然后呢，他们不仅靠着无比强大的英雄乐观主义活了下来，还遇到一两个白胡子老头传授九阳九阴真经，吸星大法一类，成为高手，还碰的大美人赢得芳心。 这就是反脆弱。
还有一写我朋友的例子。我的一个同学曾经的求学经历饱经岁月调戏，去了一大堆地方不停被排挤，感情也屡遭重创。但是他就凭一句话“ 倒了？起来，拔刀干！” 就拼到欧洲欧洲原子能中心。 为什么呢？ 其实一个人从来没有只交好运，或坏运，只是因为你往往活不到时来运转。他每年失败的那些经历反而是帮他淘汰了一些不好的机会，叫他等好机会到来的时候还是自由身，相比那些过早订了终身的前辈，他赢来了他的时代。而且他在挫折中培养的成熟，逐步让他形成别人无法拥有，女人无法抵御的人格魅力。当你经历挫折，你收获成熟度。
楚汉之争，刘邦十战九负，而项羽十战九胜，然最后刘邦胜。刘邦可以从不利性的冲击中吸取力量，每次打击都使他更强，而项羽反之，那么当最后一个黑天鹅飞起（刘邦的好运），刘邦就奠定胜局。刘邦，就是反脆弱性的化身。一个快五十的中年大叔，人生loser，然后成为芒砀山一群快饿死的乞丐头，最后成为天下共主。
而脆弱性的典型呢，我之前分享的那个清华男生，申请美国，本来被康奈尔录取，结果911给耽搁了。后一年申请，又沉迷下棋给耽搁了，之后就隔绝人世。其实错误并不可怕，错误不过是噪音，而世界充满噪音。他完全可以在大北京找个新东方干上一段，说不定找个漂亮女老师，在某次幸运的申请中来到加州海边，总之完全不同的生活。
他却走向自我的深渊，根源在他性格的脆弱性，脆弱性的特点就是无限放大一个微小的过失（术语叫对噪声敏感），或者说脆弱性的系统无论多完美，只要拿到空气里碰到一个污点就完了。所谓千里之堤，毁于蚁穴，是因为那堤坝本已具备了脆弱性的品质。
世界是无常的，但有人在无常面前消亡，有人在无常面前壮大，确是不争的事实。我想说我们不能掌握的是无常，但是可以把握的是面对无常的策略。所以我要说的人生策略，其实不是一场拉格朗日优化，而是随机算法，大自然处理无常早有其方法，而我们把它提炼成人生处事的策略， 即反脆弱技术。
在无常的世界面前，对风险的害怕远比风险本身可怕。所以，第一，战略上藐视它。
黄金法则1： 赞美无常。当你在内心里感到无常的优美，你就先在心理上获得了免疫。
我说复杂性和随机性是美的，因为它其实是宇宙的创造性力量，它摧毁，破坏，并选择强者，让宇宙常常更新，常常进步。就像印度教的那位大神Shiva，她优美的舞蹈包含着毁灭世界的力量，因毁灭而创造。人生的优美，在颠覆性和建设性的力量的博弈平衡，发生在你身上的无常，是在赋予你新生。
Shiva的创世之舞，随着她的舞蹈毁灭与创新的轮回周而复始。
对于悲观主义者，其实还有一个挺灵的招-置底法。置于死地而后生。看看最坏情况究竟有多可怕，和个体的死亡，宇宙的热寂比一比，看看还有什么，你反而获得勇气。
由此引发的方法论：活着。。
活着就是胜利。理想实现的前提是活着。对于无常，最后的得胜者是那些在各种无常变化里特别能活的人。 有的时候这些人是因为难得糊涂而存在下来，比如说文革后一些文人自杀了，一些则挺过来了（去看看电影归来里的大卫和陆焉识）。活着就会有等到好运，或者说正面黑天鹅出现的可能。但活着本身包含的技巧几乎是要穷尽你的天资和所学，往往那些爱好广泛的人会比较容易，请见后面的纲领法则。
黄金法则2： 非线性思维
复杂系统的运转之所以复杂，源自其组成元素之间的非线性相互作用。在这里，1+1等于2的机会几乎为零，它大于二或者小于二，复杂系统的元素之间通过非线性作用关系组成复杂网络，其具有的复杂因果关系，往往非我们穷思竭虑所能达。
由此引出的方法论1： 试错万岁。面对复杂，我们要的是简单明快的法则而非精确的设计
所以我之前说面对复杂性，我们最好的办法就是不停试错，任何过度思考和过度计划是多余的。 最典型的例子是计划经济的失败，当你指着复杂系统的鼻子叫它往南，它却往往一路向北。
但自然在组建生物系统那么精美的装置的时候，无非运用了一个选择算法，第一，生物系统可以通过变异无限试错，第二，只有能够适应外界变化的个体可以把它的基因传给后代。两个简单的办法，加上一定的运算时间（进化史）就产生了无比有效却能够抗击各种自然灾难的生物体。
大自然的算法，你也能掌握，人类发明了进化算法，而生活中的进化算法就是多给自己先选项，多弄点备胎，然后快速试错，积累经验，稍作改进，继续试错，继续改进。
由此引出的方法论2：小心规模效应。 由于一个复杂系统内元素之间往往呈现复杂的关联。系统的规模越大，就越脆弱。想像一下美国纽约的双子大厦。当911恐怖袭击来临，被困的人根本无法逃离，天堂变成人间地狱。
如果你知道墨菲法则，你会更加理解这点。墨菲法则说，如果一个系统可能出错，它终将出错。 其实这就是描述基于复杂性产生的脆弱性。当一个过程，一个系统，充满相互关联的步骤或者元素，而过于复杂，它的崩溃几乎是一个时间问题。 因为这样的系统由于非线性效应，一个元素的损坏将导致整个系统的损坏。 而由于系统内原件过多，出现一个原件损坏是早晚的事情。所以如果可能出错，终将出错。
但是自然里通过进化留下的复杂系统，却往往可以修正因为规模效应导致的脆弱。比如人类的大脑，大脑有10亿级别的神经元数量，其实很多原件是类似的功能，即使丢掉一部分也可以正常运转。有的人被切去半脑却可以正常生活，即是证明。
自然执行一套强有力算法反抗规模化带来的脆弱性，最重要的就是改变串行为并行。 学过电路的大家都知道，一个串联电路一个灯泡憋了电路就完了，而一个并联的就没事情。
大自然在进化中形成的多做备胎并且将其并联的方法，其实是反脆弱的无奈选择。
这样的算法对我们的生活极有借鉴意义。想一下你要把生活分为互相补充的部分，一个坏了还可以上另一条线是多么重要。
还有，一个长的任务最好分解为小的可以分别收益的部分，这个程序员写程序都明白，程序要写成一个个独立的包而不是无穷长。你的工作或者任务，最好具备的性质就是可以分为小部分，并且每部分完成你都可以结算马上脱身，这样在变化迅速的局势里才可以时时做或大或小的调整。
注：中国的很多悲剧都来自对规模效应导致的墨菲法则的忽视。我们追求集中，追求高大全，却忽视小即美。中国的改革举步维艰，也是规模之患。
黄金法则3： 分布大于平均 分布函数的世界观
对于经典物理的系统，平均数往往占支配性作用，热力学里衡量物理属性的各个量，从温度，到压强都是平均数。但是平均数在复杂系统面前，往往不堪一击。其原因在于-分布函数。
分布函数是对随机事件的最佳描述方法， 它把一件事的所有可能结果列举出来，并且对应每个结果用一个数表达它发生的可能性。考虑分布，叫我们在高度随机的事物面前考虑各种可能性，并根据每种可能的权重进行决策而非过度倾向某个选项。真正依据分布函数进行思维是很难的一件事，因为我们的大脑的天性是把一些可能无限放大另一些无限缩小，这些往往和我们的心情和刚刚收到的信息有关。比如常见的如果一个新闻刚刚播放了飞机事故，很多人就不敢做飞机，因为心理放大这种事情的概率。
复杂系统的分布函数决定其性质而非平均数，对这个问题我在高斯与天鹅里已经进行了很详尽的描述。用一句话说，就是幂律函数统治复杂系统。而幂律函数里面极端事件的发生具有比高斯分布大得多的概率。
幂律的大头和长尾是它的标志，而高斯是大肚。高斯的性质取决于肚子，而幂律则同时决定于大头和长尾。
针对此点的方法论：抓大放小。
高斯分布和幂律分布的立体表示，你能分出哪个是高斯哪个是幂律吗？（转自反脆弱作者尼古拉的博客）
我们只要管理某些对系统产生核心影响的事件，而对其它事件放任，让自然来管理，就可经营好复杂系统。
这里一个典型的例子是以色列的反恐。据说以色列是唯一宣称容忍小型恐怖袭击的国家（当然不是不管），因为以色列的小型恐怖袭击太多了，人们就是在排除小型炸弹中生活的。而以色列巨大的反恐力量旨在消除超大规模的恐怖袭击（加沙的导弹）。因为恐怖袭击是一个典型的幂律分布事件，极端恐怖袭击的危害（911）占决定影响。以色列成功的把幂律变成了高斯，该国几十年没有大规模恐怖袭击（好于中国），而国内人民享受着相当的自由（特拉维夫是亚洲同性恋的都会）。
抓大放小，就是在能量有限的情况下，你要是把精力太多放在微小因素，就无暇顾及核心因素。而微小因素往往会在恰当时候自发解决（比如一些不重要考试前夜的疯狂补习）。所谓古人所说的无为而至，也就是大自然早已给我们设计好的节能优化模型，把一些事情交给自然，剩下的事情才可以尽力到底。
在复杂系统面前，否定即肯定。否则最坏的，就是积极的了。一个很有意思的例子是民主制， 民主制选上的领导往往是混蛋（不胜枚举了，一下台就成阶下囚）。但是民主的好处是让混蛋不做太坏的事（比如发动文化大革命），而不是做好事。 中国的悲剧不是没有贤君，而是制度无法抑制全盘毁灭性的破坏事件，因而无法积累。
把握复杂系统，让它朝着人为意志方向往往不可能甚至适得其反，但是否定一些最坏的东西却往往是切实可行的。例如在选择配偶上，每个人都该问的是，你最不能接受的是对方做什么？ 如果这恰恰是对方无法避免会做的，就可以确定不该在一起。至于其它的小坏却可以置之不理。
黄金法则4：以无常对无常 你的变化速度要超越世界
复杂性告诉你的，世界是高速变化的，而且这种变动往往是无序和不可预测的。如果你想跟着世界变化，你永远是落后的。因为当变化的趋势路人皆知的时候，也是趋势将要变化，新一轮无常开始要肆虐的时候（看看股市）。因此，个体面对环境变化的随机性，要主动寻求变化，要以动制动，在运动中搜索信息，调整步幅。
自然界应对无常环境进行的一种典型运动方式是小范围的改变（试错），如果得来不利的反馈信息，就快速做出一系列大幅度的调整，直到达到一个比较有利的位置，这样的变动周而复始。我想这是对无常一种最佳的适应方法。如果环境丰饶，则不失良机。反之，又不至于因过分执著于不够好的机会而被困死。
一个典型的例子是鲨鱼觅食。鲨鱼在鱼类丰富的环境进行小步伐的随机游走，只要不停的游动不停止就可以吃到最多的鱼。但当鱼类相对不足的时候。鲨鱼就会进行大步伐的跃迁。这种跃迁也是随机的，却具备一次改变较大的特点。 小步伐的随机游走比较容易穷尽开采一个地方的资源， 但不容易到达较远的地点，而大步伐的跃迁却有利开发新的领地，寻找新的食物来源。
自然环境-对于生物来说就是食物分布，最大的特点就是不均匀，要么大量来（自助餐），要不就没有（大饥荒）。而这种变动往往不可预测。这就是为什么鲨鱼会选择这样的觅食策略。
总结性的观点： 宇宙具有波动性，是无常的。你最好的方式是自身的具备宇宙的这种性质。稳定是不存在的，稳定只存在于波动中，稳定只存在于噪声之上。
还用原书的一个例子：饥饿的驴。驴子又饿又渴，前面是一条河，后面是草原，但是都要跋涉一公里。它犹豫不决，就好像二里平衡下的物体，死路一条。这个时候，唯一能够解救它的是随机的走一步。结果朝哪里近，就去哪里。 这就是随机运动的美妙，整个宇宙都可以理解为在随机运动下导致对称破缺（有序产生）的过程。
这已经涉及到我的研究课题，又对所有类型的决策问题有启发，以后有机会再述。
图：大自然里的数学家
超越一切的黄金法则：杠铃策略 – 风险对冲
前面谈的策略都是比较消极被动的，好了，现在到我们主动出击，反向利用“无常”和分布函数进行获利的时候了。
什么是杠铃： 两头重，中间轻，其实它就是无常的化身-幂律函数的缩影。幂律的特点第一是“大头”一个是“长尾” ， 大头是较高频率，但影响微小的事件，而长尾则是较低频率，但对系统产生重大影响的黑天鹅（积分发散）。
杠铃策略，就是叫我们同时把握大头和长尾，利用分布函数获利。其实这和我们传统的中庸恰恰相反，中庸法则叫我们远离极端，而对冲确是利用两个极端的综合博弈实现平衡。
以下分述弱杠铃策略，仅仅利用分布函数的形状的策略，和强杠铃策略（杠杆原理），利用复杂系统的非线性动力学。
弱杠铃法则：风险组合
最简单的应用莫过于高风险和低风险事件的组合。比如一个人先有一个稳定的职业在去做一些高风险的投资。
人是无法承担无限风险的，在一个领域的风险，总要另一个领域吸收。如果你找一个风情万种的法国美女做老婆，你总要承担被戴绿帽子的风险，你就不得不找一个特别稳定的职业赚钱，看好她防备各种风险。相反找了吕后那样稳定持家的老婆，你就可以在事业上挥霍挥霍冒点险，因为总有个安稳的后方。所以聪明要成大事的人不会追求一些极端的美女的。
比如你要做一件有压力的大事，就需要一些特别傻瓜的爱好让你能够在工作之余能够吸收进去，那个大事和无聊的爱好恰好是哑铃的两端，你绝不会像我一样写这个文章， 既累又没压力。
另一个典型的例子是如果生活特别枯燥，比如常和数字打交道，就更需要做一些疯狂的事情释放，看看华尔街之狼就明白了。
总之当你人生从事的事业中包含了从具有相反极端属性的事情，你就可以在风向逆转的时候通过对杠铃另一端的拥抱得到解救。
杠铃法则的另一个典型应用是人的知识结构，最有效的知识结构亦呈现幂律分布，专一的技术是头，广博的知识是尾，专一技术是人立足江湖的必杀技，但是在很多特殊的关键时候，广博的知识又起决定作用。在巨大的未知性面前，光有专一的技术往往是脆弱的，就像溺水的电脑专家决定他命运的不是电脑技能而是是否会水。
幂律之所以广泛存在，也在于起自身结构具有符合造物法则的反脆弱性。好比历史总是由少数杰出人物引领而多数人民提供基础，光有个别英雄或者人民都难以发展。
强杠铃法则-杠杆原理： 风险对冲
我从金融上的对冲基金得到启发，提高一个较强版本的杠铃法则-对冲法。前面的风险组合强调互补，而风险对冲则强调相反相成。简而言之，就是一种事物的风险，恰恰构成另一钟事物的机遇。杠铃一端的损失就是另一端的收益，当一端向下，另一端恰好向上。好比跷跷板，好比杠杆。聪明人利用这个杠杆，把生活中向下的波动转成成向上波动的契机。
对冲的根本基础其实是事物的非线性，如果你同时买入分布两端的事物，而这两个事件又存在反向关联（当A下降，B有上升趋势, 或反之），最关键的是这种关联又是非线性的（A的下降不等于B的上升，下降总是小于上升），一端一个小的下降总会引起另一个端较大的提升。
图为非线性的最简单描述，凹函数和凸函数。凹函数f(A+B)<f(A)+f(B)（左），凸函数f(A+B)>f(A)+f(B)（右）. 如果哑铃两端的事物具有凸函数的关联性，即A的减弱引起B的上升，B的减弱引起A的上升，并且两种变化的和呈上升趋势，那么同时吃入这两种事物，我们就实现了风险对冲，或者说反脆弱性。因为在任何情况下你获利的期望都为正。
让我们看看对冲基金是怎么操作的，对冲者同时买入一个行业内较优和较略的几只股票的卖空期货（当股票的跌幅大于预期，就收益），这就是我说的占据分布的两端。当行情见长，较优股票的收益将大于较略股票卖空的赔损，而当行情见跌，略等股的卖空收益将高于优等股下跌的损失。从而实现风险对冲。
如果你发现一对具有反向相关性的事物，而且这种相关性具有凹函数性质，你就可以做一笔好买卖，因为凹函数在波动中受益的本性。
一些生活中的例子，失恋和官场失意培养文学家。如果李白成了宰相，那肯定没有千年的文学泰斗，而多了一个我们不知道的唐朝宰相。你失眠的时候你就博览群书你成了有智慧的人，你事业不顺找一大堆朋友喝酒叫了一大堆好友结果一起创业成功了，你被女友甩了结果发起facebook泡更多妹还成了扎克伯格。
我可以做一个大胆的推测，我们这个世界记住的所有成功者都是通过某种杠铃对冲成就的。
懂得在生活中使用对冲法则的人从不会焦虑或者为任何事情沮丧，无论是失恋还是创业失败，因为你永远不知道上帝明天为你准备了什么，只要你自己不对生活说no。
这也是为什么我认为丰富广博比专于一处好，因为要利用杠铃法则，你实际动用的是你浑身的全部知识和爱好，所有的积累，如果你没有料，只有一种技术，你就是个一头重的杠铃，只有在自由落体中显身了。
最后引用尼古拉原著的第一句话：风会熄灭蜡烛，却能使火越烧越旺。
附记：
归零思维：
我觉得有一个一般的规律，人拥有的越多就越害怕失去，进入一种守成心态，而这正是人的脆弱性增加的时候。因为你在风险中可以丢失的东西往往多于你在随机性中的获益，想想一艘盛满财宝在风雨飘摇中的船。 而相反的情况是，当你位置较低的时候，向下空间有限而向上空间很大，波动性造成的平均收益为正。想想那些一无所有的人，往往无所畏惧：所谓奴隶可以丢掉的只有枷锁。当然这不是说都去当乞丐。起码把自己的心态置零，是有帮助的。如同Steven Jobs 说的， Stay Hungry, Stay Foolish….
博览群书
博览群书是最佳的获取反脆弱性的方法。因为恰当的使用杠铃策略直接取决于你知识的广度。但是不是书呆子的死读书，而是好读书不求甚解。要的是恰当的把握一类事物的轮廓和精要而非死缠烂打。因此最好的是每一种学科都进行了解，但并非读那种特别有深度的书。例如去了解哲学没有必要读完一本纯粹理性批判。 你的专业除外。
宗教是处理复杂性特别有效的工具
我们这个世界存在从古代世界存活至今的理念，其实都是具有反脆弱性的，或者说在随机性打击中得到自我强化，一个最典型的例子是宗教。当你信教的时候，你经受挫折，会觉得神在考验你，还需要坚持。当你叫了好运，会觉得这是上帝的恩惠，而更加强了信仰。因此无论向上波动还是向下波动，信仰都得到增强。因此宗教成为这个世界从古至今不灭的火。 科学观念则相反，一种观念总有其存在寿命，当一个科学理念遇到一个反例，它的终极就到了。我觉得一个好的宗教，起最大的意义在于让人远离魔鬼而非找到那个唯一的真神。或者如果你远离了魔鬼，你离真神也已经不远，这也是为什么宗教是处理复杂性特别有效的工具。
宽以待人 有容乃大
我们古典美德的宽以待人，其实也体现了反脆弱性。因为宽容别人，有容乃大，即使自己不都是占便宜的那个，造成的损失往往在较长时间上看什么都不算。但是不宽容别人或斤斤计较所造成的损失，或因此失掉的机会，往往是致命的（我们这个时代一个信息就可以致人生死）。因此宽容和博大的气度，具有很高的反脆弱性。
实用理想主义
杠铃法则之一应用就是实用主义和理想主义的结合。 最优秀的理想主义者，往往要奉行最强大的实用主义原则。或者理想和实用就是杠铃的两端。
懂得杠铃主义的人会把一些事情用最大的实用主义解决，而剩下就可以无忧无虑的搞理想。比如大学考试，对于无心学术圈的人很多课程只是用来羞辱他们的手段而非知识。那么他们如果能够巧妙的把成绩控制在60，就比努力得到80分聪明。因为一旦大学结束，他们用60分换来的“其它技能”恰恰会帮他们做到他们想做的事情。
塔勒布思想的根基其实是扎在心理学上的，所以先看看卡尼曼的书会对塔勒布理解的更深。
因为下面会涉及到，所以先谈一谈一些名词。
卡尼曼对于人的思维的抽象划分：
系统1: 代表感性\直觉\潜意识
系统2: 代表理性
黑天鹅：
在发现澳大利亚的黑天鹅之前，欧洲人认为天鹅都是白色的，“黑天鹅”曾经是欧洲人言谈与写作中的惯用语，用来指不可能存在的事物，但这个不可动摇的信念随着第一只黑天鹅的出现而崩溃。
所以用黑天鹅喻指小概率事件，通常还包含此事件拥有颠覆性效果的意思。
unkown unkown
我们通常说的未知，是一种事件结果的未知。例如抛硬币，是正面还是反面属于未知。Unkown unkown那些你连事件都不知道的未知。例如飞机撞入世贸大厦之前，这件事对于普通人是unkown unkown.
医源性损伤
指医务人员在实施医疗措施时，对人体所造成的损伤。指专业知识产生的负面影响。
反脆弱是这篇博文的主角，它源于非线性，所以在聊反脆弱之前，先看看什么是非线性。
非线性
一位国王大发雷霆，发誓要用大石头砸死调皮的儿子。但是冷静下来以后，他意识到自己遇到了麻烦，国王一言九鼎，不能食言。于是谋士给他想了个办法：将大石头碎成小石子，用这些小石子投掷小王子。 小石头和大石头有一样的质量，一样的体积，但是会产生完全不一样的结果。
规模上的增加，导致对结果影响的非线性增长，这类事件充斥了我们的生活，喝1吨水对身体产生的影响不是1升水的10^3倍，登4000米的山和8000米的山，消耗的体力不止两倍关系等。非线性与量变产生质变不完全一样，应该说量变产生质变是非线性的一种。
很简单，很显而易见是不是？但是人的大脑不能很好处理非线性，它对于系统1来说是不易被感知的。系统2在面对一个混沌的，你掌握不住规律的系统时，更倾向于将世界转化为一个更加简单化（线性）的模型来加以掌握。然而一般来说，环境较多时候（大概率）处于较为稳定的状态（波动小，Δx较小），此时非线性和线性曲线的Δy很接近，会让人麻痹大意，认为自己模型和决策起作用了。但是以此线性模型为基础作出的决策在波动面前却是十分脆弱的，因为一旦出现黑天鹅事件，规模发生大的变化，产生的影响就会和预期相去甚远，而且很可能是毁灭性的。金融市场中每天都在发生这样的故事，很多人炒股都有自己的一套理论方法，股市的波动也在他们的合理的预期之内，但是黑天鹅一出现就会将他连本带利刷得一干二净。这就是所谓的赚小钱，亏大钱。
线性部分是我们的直觉预期。结合锚定效应，可以得到一个普遍的规律：对于非线性事件，我们会低估正面黑天鹅带来的收益和负面黑天鹅带来的损失。
脆弱与反脆弱
一箱玻璃杯从成都运到北京，要贴上“易碎品”的标签。杯子是脆弱的，因为外界的波动会对它造成伤害。那什么是脆弱的反义词？是强韧吗？不，强韧表示忍耐外界波动而不受伤害的阀值高，并不是脆弱的反面。英语和汉语中都没有这个概念，所以塔勒布创造了Antifragile这个词，翻译成中文是反脆弱。它表示能从外界的波动中获益。这里的波动是一个泛指的概念，可以是物理震动，可以是股市波动等等，总之是一成不变的稳定的对立面。
这里可以看到外界波动对玻璃杯的影响是非线性的。如果我们观察玻璃杯在小波动中毫发无损，而不对它做足够保护（线性模型判断），那么玻璃杯在运输途中就面临着负面黑天鹅的非线性影响，这是脆弱的。而反脆弱就是要反其道而行之，因为人会普遍低估正面黑天鹅对于非线性事件的影响，所以我们就可以想办法让自己变成波动偏好，静静等待正面黑天鹅给我们带来的超出预期的收益。
脆弱判定:
极端事件对脆弱性事物的伤害程度远高于一系列温和事件造成的伤害。(波动避免) 所以塔勒布说脆弱/反脆弱其实出自于非线性。
从反脆弱曲线可以看出，你的损失边界很小，但是收益边界却大得多。这就是结果的不对称性。 反脆弱时常意味着小的损失，根据前景理论，这可能是痛苦的。所以首要的任务可能是要保护自己自己不受负面情绪的侵扰。
前景理论
卡尼曼是普林斯顿的心理学教授，却在2002年获得了诺贝尔经济学奖。他的贡献就是提出了前景理论来替代经济学原来的基础假设理性人假设。理性人假设认为，市场中的人是理性的，会根据他们所获得的信息做最优决策。而前景理论更加人性化。 先来看两个问题体验一下：
情况1
我是土豪，我打算给你一笔钱，有两种方式。一是直接给你100块钱，二是扔硬币，有50%的几率给你250块钱，50%的几率什么都不给。你愿意选择那种方式？
情况2
你被勒索，必须割肉，有两种方式。一是直接交出900块钱，二是90%的概率交出1100块钱，10%的概率不用交钱。你选哪个？
以上两个实验，大多数人会选择1和2，但是算出期望就知道不是最优选择，这是对理性人假设的有力反驳。总结为两点就是：
- 大多数人面对收益时，会追求确定性（风险规避）。
- 大多数人面对损失时，是风险偏好的。
情况3
我已经给你100元了，我打算再给你一笔钱，两种方式。一是直接给50块钱，二是50%的机会给100，50%什么都不给。选哪个？
情况4
我已经给你200元了，我打算从你哪里收回一笔钱，两种方式。一是直接收走50元，二是50%的概率收走100元，50%的概率什么都不收。选哪个？
这两个问题是等价的，但是大多数人在这两个问题中出现了矛盾。他们会选择1和2。说明前景理论的第三点：
- 大多数人对于得失的判断是基于参照点进行的。
还有很重要的第4点，我就不举实验例子了:
- 人对损失的反应比获得的反应更强烈，大概是1.5 – 2.5之间。 损益对应的心理价值图如下：
人们反感小的损失，但是却低估了小概率事件的严重性（黑天鹅）。从前景理论来看，反感小的损失是因为人的厌恶损失倾向，是图上左边急剧下降的曲线，比起获利，人更在乎损失。 低估黑天鹅事件的损失则是因为红色曲线逐渐平稳的特性。损失100和损失200心理感受的区别明显大于损失900和损失1000的区别，虽然二者都是损失了100元。人不仅会低估黑天鹅事件的损失，一般还会低估黑天鹅事件发生的概率。所以人最喜欢采用“高概率，赚小钱”的策略，但是这不代表这个策略的数学期望是正值，相反因为认知谬误的原因，我们决策的期望值很可能是负值的。
黑天鹅事件通常因为发生的次数太少被统计模型忽略，并且由于unkown unkown的存在，使得统计模型在黑天鹅面前无力。而人有一个特点，就是喜欢柏拉图化：喜欢有条理的故事，喜欢简化的逻辑，喜欢高度概括的总结。
在《思考，快与慢》里，可以看到人是如何过度自信。所以人会依据已有的有限信息，做出自信满满的决定。这些决定通常是依赖于一些前提之下的，但是前提越严格，发生的可能性越小（但是思维的系统1通常不这么认为）。一旦外界产生足够大的波动，让他们的前提不成立，他们的决策也随之失效，则他们的决策是脆弱的。例如经济学家引入了复杂的严谨的数学工具，写出那些难懂的公式，但是却把理论建立在一个错误的前提之上(理性人假设)。虽然前景理论虽然对理性人假设做出了修正，却也肯定不是真相的全部。我并不是排斥经济学理论，只是在意其经由认知谬误产生的放大错误。我相信奥卡姆剃刀原则。那些基于假设之上的理论，或者说混沌系统中的模拟近似模型，越复杂，出错的可能性越大。但是系统1看到越严谨，越多的推论，就会越相信它，系统2也很难发觉这类错误。（喜欢柏拉图化)。经济学教授进入股市，表现并不会比普通人好，由此可见一斑了。
意识到复杂系统的不可预测性让人沮丧：我们消耗了大量精力去分析数据，但是却不能保证一个有效结果。由此反观，可以看到塔勒布思想的巧妙之处：允许无知。塔勒布用简单的原则去做判断，而不是用复杂的方法分析结果的走向。他只是辨识出人容易出现认知谬误的地方，把赌注押在这些人的对面，借助非线性给他带来一个正的期望值。
下面是塔勒布的炼金石，也就是他得判断准则:
(a)混为一谈问题的严重程度（误将石油价格上涨归结为地缘政治，或者误将赢钱的赌博归功于良好的预测，而不是收益和可选择性的凸性效应）。
(b)具有可选择性。
第一点是某问题存在归因谬误，第二点则是构建反脆弱性。符合这两点，这件事情用反脆弱的策略获利的可能就很大。这就是否定法，是判断脆弱会带来损失，所以投注在反脆弱上，关于这个可以看
的答案。
构建反脆弱性
构建反脆弱性的主要手段是“选择权”。
选择权=结果的不对称性+理性（选择利于自身结果的能力）
什么是结果的不对称性？
期权是典型的选择权代表。举个认购期权的例子：当前股票A的价格是18元，我向某个拥有股票A的机构付2元的权利金，得到一个权利：我能够在接下去的一个月中，要求该机构以20元的价格将A股票卖给我。是不是用权利，自己选择。如果这一个月内，股价超过了20元，我就能够行使权力获利。
我的损失上限是固定的，最多2元，但是我的收益却是没有上限的（或者说大得多），这体现的结果的不对称性。我们能够很容易选择有利的结果，因为股票的价格股市会告诉你，超过20元就意味着有利，这就是选择利于自身结果的能力。
当然，抛开概率谈收益和抛开收益谈概率都是耍流氓。但是有人能算到股票A在各个价格的概率吗？没人可以，巴菲特也不行。开篇即说明没有银弹，反脆弱性并不能保证你的决策期望为正。只是分析了非线性和人的认知谬误以后，我们认为构建反脆弱性取得正期望的可能性会大很多。回顾炼金石，人对某件事情的认知谬误越严重，反脆弱的效果会越明显。另外金融期权可能是昂贵的，因为人们知道这是期权，有人出售期权并收取费用，但大多数又去的期权却是免费的，或者至少价格是便宜的。自由是终极选择权 财务自由和时间自由构建最棒的选择权。
上面举得例子多是金融方面的，但是塔勒布牛逼的一点是能够将他的理论运用到生活的各个方面。
郭敬明，罗永浩，方舟子的共同点？
我把老罗放在二者中间，没有黑他得意思，本人还是挺喜欢他说的相声的。我只是想说他们都是具有反脆弱性的。以对三个人的态度，可以把人群分为三类：
- 粉丝
- 漠不关心
- 黑
漠不关心的人，对他们是不产生影响的。黑对他们的影响其实很小，因为他们不需要为黑他得人掏钱。而粉的作用就大得多，他们会买书，看电影，买手机，捐款。这就产生了结果的不对称性。卖了书，卖了票，卖了手机收了钱，选择利于自身结果的能力也是显而易见的。所以他们的共同点是都是反脆弱的，是波动偏好，粉和黑分化越严重，他们获利越多。
脆弱的例子
道路交通，车流量在一定范围内变化时，对于通行时间基本没有影响。但是到达一定程度以后，就会出现非线性的影响。可能汽车数量增加10%后，路上花费的时间猛增了50%.
塔勒布在《反脆弱》中举了一个他亲身经历的例子：
2011年11月的一个星期六晚上，纽约市批准一家专业电影公司使用第59号街桥，从而阻断了部分交通，因为他们认为在星期六这样做不会有问题。但正是这个小小的交通问题最后却因为乘法效应而演变成了一片混乱。纽约市政府原本以为只会让交通延迟几分钟的事情最终升级了两个数量级，延迟几分钟变成了延迟几个小时。简单地说，原因就在于纽约市政府没弄明白非线性关系。
从这例子中可以看出人对于非线性事件的不敏感。还能引发另一个思考：当今社会追求高效，最优化的结果是减少冗余，导致系统的脆弱指数升高。金融市场是高效化的产物。过去的小农经济时代是不容易出现经济崩溃的。但是随着金融体制的形成，计算机，互联网等技术让金融系统更加高效化，系统的脆弱性也在提升。近代美国历次经济危机事件表：
- 1837年恐慌
- 1907年银行危机
- 1929年大崩溃
- 1987年黑色星期一
- 2001年互联网泡沫以及安然的破产
- 2008年次贷危机
可以看到危机发生的越来越频繁。系统的复杂化加大了黑天鹅出现的概率。我并不是排斥优化和高效，只是想说明生活在一个脆弱的系统中，我们第一步应该思考的是如何应对黑天鹅的影响。建立冗余是一个让自己变得强韧的通用方法。更进一步，便是看准机会，让自己变成反脆弱的，静静等待黑天鹅的出现即可。塔勒布,索罗斯就是从危机中获利的人。
杠铃模式
正如上边说的，再考虑盈利之前，应该先考虑风险。
迈向反脆弱性的第一步就是减少不利因素，而不是增加有利因素；也就是说，通过降低自己暴露于负面“黑天鹅”事件的概率，让反脆弱性顺其自然地发挥作用。
如果一个赌徒最终面临爆仓（失去赢得的一切）的风险，那么其策略的“潜在回报”就是无关紧要的。
所以塔勒布推崇杠铃策略。就是采取:
极端保守（强韧）+波动偏好（反脆弱）的组合。
例如：将90%的资金存入银行或者余额宝，10%的资金购买期权。
作家通常都有一个保险的职业。许多英国作家都是公务员，特罗洛普是邮递员，卡夫卡受雇于保险公司。斯宾诺莎是镜头制造商。他们在业余时间思考和写作，这就是杠铃策略。爱因斯坦也曾如此，第一份职业是在专利局任职，在业余时间进行思考。他业余时间的研究中出现了正面黑天鹅，解决了光电效应问题，被聘入大学任教。
还有，先做非常安全的工作，随后从事投机性较强的工作，也是杠铃策略。
杠铃策略弥补了罕见事件的风险不可计量且易受错误估计影响的问题，也就是说，金融杠铃策略的最大损失是已知的。
脆弱事件在生活中往往是不可避免的，例如花瓶是脆弱的，但是可能你很喜欢它的外形，并且不经常挪动，所以花瓶即使是脆弱的，其期望效用也是正值的。飞机是脆弱的，但是我们仍然需要它。面对脆弱事物，尽量控制风险，将其拉向强韧的方向总是好的。塔勒布说登上飞机前一定要考虑两点：
- 确保飞机有飞行员。
- 确保飞机还有一个副驾驶。
听起来好像废话，实则不然。
飞行员也在飞机上，和乘客承担同样的风险。VC经常很看重创业者是否自己投钱到创业项目中，就是要掌舵者共同承担风险。很多经济学家提出了模型，却不敢运用自己的模型，向股市投钱，这就不符合第一条。还有，所有理论（数学除外）都是脆弱的。连塔勒布的反脆弱理论也是。因为理论都是建立在某些前提之上，而前提是可能改变的。塔勒布将自己的理论运用到金融市场中，给自己的理论做飞行员，是不是很有趣？
第二条是要建立冗余，还记得前面说的吗，高度优化的系统是脆弱的。冗余能够减轻非线性带来的巨大影响。
考虑创业也是如此。创业本身是反脆弱的，但是在考虑收益之前，应该考虑杠铃的另一端在那里——如果创业失败了怎么办？把这个问题考虑清楚了，创业也就不会心有不安了。我休学的决定就是杠铃策略。
理性漫游者
如果说前边所说的都太过抽象，那么现在说的却可以直接给你行动上得指导。
罗振宇在罗辑思维第二季的《最后一个计划》中，谈到计划经济为什么会失败：一个菜贩子到小区卖菜，菜的品种，菜应该定得价格，他都是知道的。但是计划经济中，这一切都是由千里之外的中央公务员决定。公务员缺少的是什么？是信息。我在第一篇博文中提过信息的重要性。所有的计划都是基于信息做出，计划经济中公务员没有菜贩子的信息，对于个人，我们没有未来的信息。这导致了计划在脆弱-强韧-反脆弱的三元结构中是脆弱的。这时，心理学上另一个很有趣的效应：追求一致性会放大这个错误。简单的说就是人做了计划以后，会想方设法和计划靠齐，而忽略环境中新的信息，并且很难推翻原有计划。
塔勒布将那些喜欢做长时间跨度的详细计划的人成为“观光客”，因为观光客在旅游中总是抱有某种目的。而更好的选择是做一名理性漫游者。
下面是塔勒布对理性漫游者的描述:
我们在此所说的目的论谬误，是指你有个错觉，以为自己确切地知道将来的方向，在过去也确切地知道自己将来的方向，其他人过去所取得的成功也源于清楚地知道自己的方向。
一个理性的漫游者与观光客不同，他在旅途的每一步都可能导致他修改日程安排，这样他就可以根据新的信息制订计划，就像尼罗（书中的一个角色）在旅途中所尝试练习的就是依靠嗅觉的引领。如果根据新的信息，该计划不再有效，那么漫游者也不会固守原有的计划。观光客，不管是真正的还是比喻意义上的观光客，无不抱有目的论错觉；他们假定愿景的完整性，并将其锁入一个难以修订的计划，而漫游者却会持续，最关键的是，合理地根据他获得的信息修订他的目标。
所以，更多的实践和尝试，对理性漫游者来说是很有意义的，从实践中获取新信息，这就是启发式。
看到结果的不对称性了吗？正常情况下，你都能选择利于自身的结果，这也就构建起了反脆弱性。将理性漫游者放到精益创业中是快速失败理论,放到编程中是敏捷开发。他们的基础都是反脆弱。
对生活中行动的指导，简而言之，就是：
- 不要做太长时间的计划，时时准备改变，并且拥抱变化。
- 给生活加入一点随机性。
- 当你不知道该做点什么的时候，启发式可以帮到你。
既然随机漫游是反脆弱的，那么使用杠铃策略是最佳搭配：
吃货的杠铃策略：
吃饭时，点 70%自己喜欢的菜，30%没有尝试过的菜。
游客的杠铃策略：
旅游时，80%的时间到推荐的景点游玩，20%的时间随机闲逛。
学习的杠铃策略：
70%的时间到自己的专业学习，30%的时间广泛涉猎其他知识。
谷歌的杠铃策略：
80%的工作时间用于完成指定任务，20%的时间用于研究自己项目。
当初看《随机致富的傻瓜》觉得惊艳，《黑天鹅》反而一般，再后来有本黑天鹅语录之类的书，完全是出版社骗钱吧，我也觉得这书有前面朋友说的畅销书的毛病，围着一个观点绕来绕去，但那是畅销书写作模式的问题，不是塔勒布的问题，而且这样的确能审视塔勒布的思考过程，而不是仅仅了解一个结论，那个结论，我认为是塔勒布最没价值的东西。
具体点说，我认为塔勒布关于股市随机性、幸存者偏见的那些论述，算不上他的独创，或者最有意义的东西，比如此前已经有不少经济学家都投身于股市随机性理论的研究，可以看看《漫步华尔街》这样的书，举的例子其实跟塔勒布有很多相似的地方，但塔勒布想得更深，做得更好。一方面，他为自己的投资理论上溯寻求各种哲学根基，扩展了一整套思维方式，可能这就是前面朋友所说的求知吧，但这种求知精神我认为不是塔勒布独有的，索罗斯也在试图建立自己的哲学体系，还有很多知名不知名的普通西方人，但是塔勒布的学者身份，让他的构建的确更为系统和完善；另一方面，他根据自己的理论创造了一套系统的投资策略，而且这套策略在市场获得了长期回报，实现了财务自由（多说一句，我个人认为在他的投资策略构建中，偏态分布这个概念是最重要的支点）；
我更欣赏的是，我觉得他自己把自己的理论也给部分地消解了，比如在随机致富的傻瓜里，他让那个懂得随机性的交易员最后死于一场直升飞机意外，有点自嘲的意味。我不认为塔勒布是个坚定的不可知论者，他只是不断提醒你，不要被随机性所蒙蔽，用他的话来说，你不能只考虑发生的历史，你得考虑历史的加总（sum up histories），投资只是个特例，在这个领域你可以不断用小成本来尝试，潜在收益损失也很好计算。张合理老师说的“这球进了，但是不合理”，我觉得就是这个意思，黑天鹅是可能有也可能没有的，关键是你得明白如果它存在会给你的判断带来多大影响，你是否能承担其后果，用投资的话来表示，就是永远不冒爆仓的风险。
信奉市场随机性是否意味着巴菲特这样的人只是个偶然敲出莎士比亚句子的幸运的猴子？其实巴菲特自己也会经常性地面对这个质疑，他的答复大概意思是，你可以盯住他，看看他的市场表现是否始终保持在高水准，而塔勒布的意思是，我们人生的时间都太短，如果给出足够长的交易时间，最终大家会回归到差不多的水准，这就属于不同的信念了，无法验证。
最后，说个我也分不清真假的故事，这故事能帮助大家理解塔勒布，塔勒布一贯的交易策略的确也一定会大幅受益于9.11，但是听起来有点太戏剧了：
某一日，塔勒布的好朋友，一位数学分析师来看他，听说了他的投资组合后大为惊讶。他说道，“塔勒布，除非有一架飞机撞进了我们的办公楼，否则你的投资简直就是慢性自杀。”
这栋办公楼，就是纽约世贸中心。
来自评论的补充：黑天鹅与小概念事件
黑天鹅这个词源自在发现澳大利亚的黑天鹅之前，欧洲人认为天鹅全都是白色的，后来看到澳大利亚的黑天鹅，懵了，所以他们用黑天鹅来指那些原本认为不可能存在的事物。
我认为这个概念至少隐含了两个特性：1、颠覆性，一片黑天鹅的羽毛就推翻了一亿只白天鹅累成的证据大山；2、不可预测性，欧洲人并不是认为黑天鹅稀有罕见，而是压根就没想过世界上存在这种东西。
而小概率事件是指概率接近零，或者说大量重复实验中出现频率很低的事件，比如随手扔硬币连续得到十次正面，大街上随便抓一人发现生日跟你同月同日，它并不必然具备前述两种特性。在我看来，黑天鹅所传达的概念跟小概率事件有本质的区别。
小概率事件，你可以了解或者计算它的概率，刚才所说的两个小概率事件，其概率都是可以计算的，而黑天鹅则强调不可预知性，它的“稀有”，来自人们基于它此前未曾发生过的推断，比如如果到了澳大利亚柏斯，黑天鹅就不算是特别罕见的动物了，而塔勒布采用的那种持续小额投注市场大幅下跌的投资策略，主要回报来自于俄罗斯政府财政破产之后的市场动荡期，股指暴跌在那段时期内甚至频频发生。
更根本的，还是得说到正态分布和偏态分布，出于工具的便利，人们大量采用正态分布模型来处理现实世界中实际呈现偏态分布的事物，我觉得，这才是塔勒布所重点关注的那类被随机性愚弄的现象。
虽然有知友曾经指出，作为一个交易员，Taleb并不很成功，即便也有911大笔沽空航空公司期权的成功例子，但是持续性上他显然远远无法与Soros相提并论。然而我总觉得有足够的理由让他获得同样的尊重，他精通多国语言，博览群书，而且是一个极为睿智的人。他的书在我看来，足够具有深度，并且少有作品带来这样的视野。Soros声称自己是一个失败的哲学家，但却有一个极端成功的交易生涯。我觉得Taleb作为一个哲学家显然比Soros更理解其他的哲学家如何思考，以及他们的思维方式可能存在的各式各样的问题。而且，Taleb的交易生涯也算是一种成功。虽然从金钱的角度衡量，Taleb远远不如Soros取得的成就。但是，我还是认为，Taleb实际上和Soros同样伟大。
这么说的原因是，我认为Taleb具备如此之多的知识和洞见，因此能够在社会科学和交易理论之间成功的搭建起一座桥梁。而这个工作实际上是前人没有做过的。
我认为社会科学由于其复杂性，其自发的秩序或者说那种经历足够多历史筛选后留下的秩序，是应该被尊重的——除非有足够必要的理由。也正是由于其遍历性，很多看似新颖的尝试，在历史上也绝非前无古人。比如说，1960人民公社和经济国有化改造这些努力，在王安石的变法中就能找到踪影。而在变法难以收到预期成效之后，归咎于反对派的观点也都是巧妙绝伦。自诩伟大的唯物主义者彻底堕落对自己的对立面去。
更早的我们还能够从东汉的王莽政权发现同样的思路。而历史上这些尝试没有一次不是以失败告终的，但是后见者却对这些各有各的看法，原因仍然是复杂性。有人认为，改革造成了北宋的衰败，反对者却说，正是积弊太多改革遭遇阻力过大无法推行，结果北宋就无法扭转衰败的趋势。这个理由就能够解释，为什么1966会发生那样的情形。社会治理必须依赖于人，如果连人都可以随意消灭，那社会治理的目的又是什么？
在社会科学领域，由于过去有足够多的历史作为借鉴，因此传统留下的一些东西必然是有一些价值的，虽然随着条件的不同这些传统的价值有所变化。Taleb的很多观点也绝非是他作为一个初创者，怀疑主义和经验主义早就存在，绝对理性主义也早就存在，Popper批判了历史决定主义的谬误，间接的否定了Maxlism在预言方面的尝试。而关于预言和理解预言的人的行动如何的影响预言本身的问题，Maxlism的神话性质也被无知但居心叵测者钻了空子。这里就是Soros认为他的反身性理论应该介入的地方，参与者的思维影响了认知对象。
所以，沿着Hume，Popper，hayek一线我们就能够知道绝对理性主义衍生出来的东西有多么的糟糕。Popper对历史决定主义的批判很容易的解释，为什么在交易中，依赖预测的交易者是注定失败的。我想Popper的理论很容易搬运到交易中去，只不过Popper是一个哲学家，他工作于相当抽象的领域，因此没有做这样一个工作。只消知道Popper反对历史决定主义的理由，就能够很快的辨明那种Taleb所描述的“金融艺人”比如李大霄，所持的观点是多么的没有价值，相反还非常有害。
依据Taleb的观点，交易会让所有不能成功的交易者最终失败，因为遍历性。而不关心路径是这些喜欢预言的人一致特征，然而交易的关键却是路径而不是一个结果。所以，始终坚持一个预言是有价值的，但是不顾及路径的险恶，最终的结果是什么，问一问那些在熊市长期套牢的股民就能知道答案——他们往往在牛市一开始就逃跑了。
像是何时正式进入社会主义这种讨论实际上就是在做一个预言，而忽视了关键的路径，忽视路径的结果是不讲求达到目的的方式。忽视路径只在乎预言实际上就是一种形而上学，因为那些重要而坏的预言往往发生于预言者的生命尺度之外，当然这里说，绝不是引力波，能够指明探索方向和实验办法以供后人实际操作的这种预言。
相反的一派，绝对理性主义，从拉普拉斯提出的机械宇宙观开始，就试图从复杂性的事物中普及牛顿力学的数学基础。一直到庞加莱证明了三体问题无唯一解为止，人们终于知道牛顿力学的数学基础在现实中所占据的应用空间并非那么广大。然而，太多绝对理性主义在社会科学的影响远未根除，而实际上这又成了很多睿智的人获利的基础。
探索理性的努力是值得鼓励的，但是必须以正确的方式，认知自己的局限。在市场中，有太多不知道自己思维局限的人在做着各式各样的交易，结果只有输钱。他们虽然从事着交易，但其实是在市场中践行历史决定主义，或者形而上学。
有关交易系统和资金管理的书籍？或者自己如何处理的？ – 临塘而渔的回答
在这段回答中我提出的低胜率交易系统的优势，在这里我认为还应该补充一点，那就是关于交易者学习的过程。通过我自己的实践，我相信显然的，低胜率交易系统更有动力推动交易者学习，主要原因是建立逻辑控制路径，而高胜率交易系统对路径持更容忍态度，留给随机性太多空间，不利于交易者的学习。当然，所有这些不具有证据，只不过是我通过自己经验的猜测。
我在2010年时听别人说起过那种很强的交易员的做单方式，很快扔掉输钱的头寸，我却不理解他们为什么这么做。而且沾沾自喜的欣赏着自己某个阶段的高胜率交易表现，但是一个行情就能轻松摆平我，重创40%只消一周时间，但是恢复心理创伤就需要两个月。
而实际上在《幽灵的礼物》中，幽灵所建议的交易方式和交易思维，就是一个典型的低胜率交易系统，只有正确的使用才会知道这种系统有多少优点。当然，我的理解是，像是资金管理和低胜率交易系统这种东西，只能帮助那些能够成功的，洞察力较好的少数交易者成功，因为交易本身毕竟是零和游戏。如果不具备edge，那么具备了这两方面正确的知识也只是失血很慢。但即便如此，它也能够创造出足够的时间供交易者适应和学习。
低胜率交易系统的成功不是孤立的，也不是一种创新，我认为实际上是一种自然主义的实践。在自然界中存在这种成功的系统，人类已经在市场经济，风险投资基金，以及交易领域成功的运用。Taleb却将所有这些具备关联的领域搭起桥梁拓宽了很多人的视野。我认为，Taleb因为具备足够的专业知识和哲学头脑，结果成了建立这个桥梁的第一人。我相信，像是Paul Tudor Jones或者Soros这样的人在专业领域具备足够的知识，关于如何在交易中实践他们绝对比Taleb做的好得多。但是Taleb有足够的时间和头脑思考他看过的这么多书，结果指明了很多事情之间的逻辑，尤其是社会科学和交易之间。
从绝对理性主义——历史主义转回去主要的支撑实际上是归纳法，无论是黑格尔历史是国家之间的战争演进，Max历史是阶级之间的斗争演进，社会主义工人党历史是民族之间的生存空间争夺演进。思维方式不过像是冰河纪时期的原始人评估未来的天气模式。历史不是简单的日升日落，而是复杂又简单的混沌发生器。
归纳法在交易中，又是一个极端重要的问题，交易员每天的课题都是如何利用过去的经验，知识，新近的表现，来决策如何应对未来——但并不需要预测未来。我们或许刚刚发现了一个连续成功数次的信号，可以预示一个日内的机会，那么我们应该如何利用呢？
历史主义者会坚信这是一个“真理”，除非被推翻。但由于保护意识淡薄，一旦真理被推翻，历史主义者的代价也是惨重的。所以，这很像是一个高胜率交易系统，但是显然容易被黑天鹅事件毁灭。
怀疑主义，从归纳法问题的角度，质疑历史主义者的逻辑，不过作为一个交易员，怀疑主义用来获利则完全不够。在这个问题上，我认为思维方式上应该采取实用主义(Pragmatic)更合适。实用主义声称，任何不产生效用的真理，并非是信徒所应关心的。也即是说，从这一点出发，可以轻易的摆脱形而上学的不利影响。比如说，“上帝存在还是不存在”这个问题，卡尔纳普的逻辑实证主义试图从命题形式上否定这是一个有意义的命题。但是，对实用主义来说，由于这个命题是真还是假对过去和未来无法察觉到有影响，因此这个命题不产生效用，因此不予讨论。
实用主义绝非“有用就是真理没用就是谬误”，事实上实用主义从未认真的看待真理的定义——说起这一点，我马上就觉得实用主义简直是为交易思维量身定做的。
交易实际上根本不必在意，某个过去暂行的规律会不会是“真理”，谁在乎呢？交易员引以自豪的是，我们不是一群信仰真理的人，我们是一群必须信仰生存发展的人。我们也会犯错误，但是我们持续的成长。我们不会因为一个真理被证伪就毁灭。如果这个“真理”带给我们一毛钱的收益，是不是真理又有什么区别呢？而如果一个真理被证伪的时刻，能够让我们获利丰厚，那不正是实用主义最有价值的地方吗？
再考虑一下实用主义和taleb所提出的反脆弱概念，建立强韧系统之后，依靠洞察力和学习曲线从黑天鹅事件中获利，这种对待“真理”的根本态度不正是实用主义么？
实用主义和低胜率交易系统一样，并不能够帮助信徒识别那些具备高效用的机会，但是它的确可以依赖建立一个更开放的认知系统。在这个系统中，我们从非真即假的思维中获得解放，投身于追求更高效用的探索之中。
Taleb的工作是对过去存在的几乎所有哲学流派都做了研究，并且因为其洞察力超群，其看法非常深刻。由于其职业交易员的经历，他对这个行业成功者和不成功者的原因也有很多理解，他似乎是将交易成功者方法理论化的最成功的人。Hayek和Popper的书批判了有害的错误思维，但是谁都没有延伸到交易中，因为他们毕竟是专职的哲学家，Williams和dewey的书提倡了实用主义，但是也没有特意的指出实用主义在交易中的运用。但是我们发现，要摆脱不利的思维建立反脆弱性，利用黑天鹅事件获利，我们必须具备这些哲学大师提出的思想方法，那些像交易圈中的幽灵或者Drukenmiller这样的人，有意识或者无意识的在交易中使用这些思维，但是没有指出这种思维的哲学抽象。但是我认为，Taleb提出的反脆弱性思想实际上就是以上哲学思想在交易中的实践。虽然，他可能有种种原因没有将实践做的像Soros那么出色，但是他的工作值得我们敬仰。
甚至Taleb对Stoics学派的研究和思想阐述，也都可以从交易的角度去看待，交易员中最大的Stoics践行者就是Buffett。在NBA，实际上Popovich塑造马刺队的方式，也包含着部分Stoics内容。伦纳德和邦纳的节省是NBA中出名的，Stoics的目标是降低个人自我膨胀的风险——对交易员来说是极其有实践意义。在马刺队，每个人都必须在Team的概念下打球，这也是作为一个球队，马刺十多年长盛不衰的秘诀。
长盛不衰应该是所有交易员的梦想。Taleb的理论大约指出了这个方向和达到的方式，具体的细节还需要每个人继续探索，对集权主义计划经济的批判，不过是他更幽默的表达前人思想而已，但系统化的描述成功者的交易方式，这是他对知识界最大的贡献。
做为一名金融从业人员，NNT还有一本期权行业的圣经Dynamic Hedging（国内已经绝版，我自己打印了一本）。不单单是期权交易，基本上别的行业的交易员也都应该看看这本书。书中对整个金融是市场的描述，做市商，流动性，以及交易中的非线性问题都有很好的阐述。对于期权来说，更是将你从原有的书本知识（如futures, options and other derivatives）提升到了应用层面。里面光光一个期权的delta这个简单概念，就可以颠覆你原有的书本理论。
能写完这样的，绝对需要坚实的理论基础以及切实的实战经验的。
左派说它否认了经验主义，右派说它否认了科学主义。
经验主义更多是保守主义那一套，比如“不听老人言，吃亏在眼前”，老人经验多，所以能力强。放在政治上就是保守主义，以为老人更强，过去牛逼的未来就牛逼，有钱就是有理。
但如果黑天鹅决定历史发展，那么过去的经验就不大行，因为总有很多过去没发生的事情。
科学史观则是另外一个角度。它讲求的不是样本多少，而是客观规律。比如有的事情，理论推倒会发生，但现实中还没看。比如海王星的发现是通过科学指导才去观测的，过去人们不知道。
诚然人类社会的发展有很多偶然因素，但科学技术一直向前发展也会让很多偶然变成必然。比如瓦特发明蒸汽机，其实没有瓦特也可以的。另外一些天才的英年早逝也大大延缓了科学的发展，比如阿贝尔、伽罗华。因此，这些黑天鹅有的加速了有的延缓了历史的发展，整体作用是正是负也很难说。
总之，我更倾向于认为黑天鹅否定的是保守主义那套经验主义，因为它针对的是过去未发生的事情。但过去未发生不代表用科学方法无法预测，因此要否认科学史观很难，没有实现它可以说时间未到，再等一百年。
1.塔勒布的崇拜。
“为你读过的书撰写评论，远比为你没读过的书撰写评论要难”-塔勒布。
我是塔勒布的崇拜者，晚上睡不着觉，会翻开他的–随机生存的智慧 黑天鹅语录，看几页，精神上回眸一笑，然后就睡着觉了。。。特别是后记-the bed of procrustes，写得太好了。
第一次看看他的书—是中信的版本，在动车上。有醍醐灌顶的感觉。
书里面提到的各种名人和理论，一一先后买来看：
Bernoit的书—市场的错误行为
丹尼尔的 思考，快与慢
布坎南的 隐藏的逻辑 –之前读过，后来书中也提过布坎南。
索罗斯的书-也是波普尔的崇拜者
Philip的预知社会-群体行为的内在法则。
分形理论—买了5本，高深的数学，一点看不懂。
蒙田的散文
理查德。道金斯的书
波普尔的书，买了好几本。
优吉贝拉的 网上言论
哈耶克的 什么 ？奴役社会
罗素的书
光环效应—书中没提到，后来网络上看到塔勒布推荐。
他的书的英文版，最近的antifragile
在微博上搜索 antifragile，塔勒布，nassim。。。看看能否找到粉丝，还真找到了一两个。。。
只要塔勒布推荐的，肯定要看看，比如有关健身的，他提到的几个名字—道格。麦考夫的书，有电子版本。
如果仅谈黑天鹅，市场的不可预测，小概率，就狭隘了。
写书评，很难，就如叔本华—什么悲观的哲学家-，这样简单的说，就丢失了很多东西。
像这些极其博学，思想极其丰富的牛人，只能去认真读它的书，读了以后会说一句：我靠。然后能说什么？欲言又止。就如随机生存的智慧 黑天鹅语录P77页：“为你读过的书撰写评论，远比为你没读过的书撰写评论要难”
我以前看过一些克里希那穆体的书，关于禅啊，冥想，内观，佛教的见地，新世界，次第花开等。
然后塔勒布说，随机生存的智慧 黑天鹅语录P105页，“冥想是一种不用伤害别人的自恋方式”，我靠。
我辛辛苦苦健身坚持了接近两年，胸围增大了20cm。
然后塔勒布在黑天鹅升级版的P321-326，对健身提出质疑，说：不要过多地干预大自然给予我们的这样一个复杂体系（我们的身体）-P326
说：“我们的祖先在大部分情况下只需要拿起较小的石头，也许每10年他们仅有两次需要搬起巨型石块。因此，这一“经常性”练习的观点来自于哪里呢？“–P322
他的书中有很总结性极强的语言，读起来有点吹牛炫耀的味道，但人家能力强啊，就如NBA的球星一样，没办法。
也许有人觉得他话太绝对，但我喜欢这个味。
比如“愚人认为你可以用金钱治疗贪婪，用毒品治疗毒瘾，用专家治疗专家问题，用银行家治疗银行业，用经济学家治疗经济学，用欠债治疗债务危机“—P155
比如“股市概论：参与者平静地排队等待着遭受宰割，还以为自己是排队参加百老汇的表演-p155“
他的书中有很多地方，已经把事情说的很清楚了，他后面偏偏还要加一句，或者加一个注释。我靠，太喜欢这个感觉了。
塔勒布对我的意义非凡，初读他的书，里面很多的观点，我以前未曾想过或者未细细想过，比如信息有害，运气，沉默的证据，经济学的批评，数学的批评，对大自然的敬畏，理性与非理性，分形理论，知识的局限性，反向思维。。。。。太多太多；他接触的人，都是名字我听也没听过的牛人，也令我佩服不已。
他使我相信，有些人你只能用崇拜的目光看他。回看自身，觉得卑微不已。
就如乔丹，就如施瓦辛格，就如塔勒布。
塔勒布，我爱你！！：）
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2.塔勒布的深邃，智慧。
塔勒布和叔本华一样，现实生活中给人很高傲的感觉，言辞极其犀利。
比如说塔勒布建议取消诺经济学贝尔奖，对经济学的各种讽刺，对数学和模型的各种看不起。
以前，从来没有一个人能如此大胆，如此口无遮拦。
我最佩服塔勒布的一点，是他的知行合一。
2.1.)交易中，成立私募基金，以黑天鹅的哲学观点，杠杆策略。后来好像业绩不是很好，解散了？
2.2)身体和经济一样，也是个复杂系统，他把自己的极端斯坦理论应用自己的生活方式中，经常会长时间不睡后大睡一觉。。。放开肚皮大吃一通，再连续几顿不吃饭。发现倒也没什么事，反而发现自己的身体更好了-脂肪少了，思维更加敏捷。
2.3.)受邀各种会议和采访，我行我素。
他的哲学意义在于极其严格的求知，像一个不受欢迎的人，老是给你提出意想不到的角度，观点。权威说A，他说A是个垃圾负A也可以啊。并且，负A的分量很足。
所以能被他看得上的人不多，可怜的诺贝尔经济学奖的获得者被他各种奚落和瞧不起。。。
觉得他真是现代社会的解毒剂，信息社会纷纷扰扰，很容易被各种领域的各种流行专家/想法牵着鼻子走而不自知，taleb不停的向人提醒古典的价值：如senaca，stoicsm,蒙田，古罗马（skin in the game,1/10随机抽签杀掉）的价值。
他的操作性是从反向的思路来的，很多heustric的观点，听起来老生常谈而不当回事，在他的解释下，令人豁然开朗。
现代人喜欢初次见面的人明里暗里显示自己多少有钱，喜欢在微博上show自己个很幸福，show自己此刻很满足；喜欢说一些鸡汤的话。
taleb一盘冷水浇下来，说那些不能用文字表达出来的东西更加重要；要我们去回归古典，回归经过时间考验的人和思想。
他强调波动性，运气，结论却不是如佛教的悲观和无为，确是推崇stoic的方法，一种antifragile的方法去看待世界。
他在家晚上9点睡觉，4点起来。用paleo远古日期的方法看待健身。
他期待serendipity，投资海上寻宝公司，期待暴富。
总之他言行合一，他主张什么，就在自己的生活中去实践什么。
他主张那些打战的人，应该像古代的将领一样身先士卒，为此他鄙视发动伊战的布什和布莱尔。Whatever else he does or doesn’t do, Nassim Taleb puts his money where his mouth is. He has skin in the game.
他注重现代人应该用不同的模式生活，有些时候应该极端，有些时候应该温和。这其实是一个很难的达到的状态。人类太容易是以一种模式和一种性格生活。
他时时告诫我们不要被那些明星般的经济学家，CEO，公知牵着鼻子走。
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3.塔勒布的疑问。
3.1.）巴菲特的存在。巴菲特是个黑天鹅，和古代的善于诱骗女性的卡萨诺瓦一样。
是极大的运气和技巧的结合。当然了巴菲特的滚雪球中并没说自己靠运气，卡萨诺瓦的自传中也没说自己靠运气。这个万一巴菲特继续bug般的表现直至生命的终点而且他的继任者继续高举价值投资大旗收益依然很好，那怎么解释呢。
3.2）各种危机后，世界总能恢复。当黑天鹅发生，银行损失一个世纪的利润后，银行短时间能恢复过来也是一个黑天鹅，这怎么解释呢。费了老半天赌黑天鹅的发生，然后黑天鹅奇迹般的变回白天鹅（恢复过来了），而且有些是短时间恢复过来，这。。。
3.3.)感觉操作性不强。听说靠预测美国大选结果成名的nate silver的noise and signal有一套可行的理论，可惜没中文版。看了中文版，也没实操理论。
3.4.)taleb说瑞士的制度很好，是个antifragile的制度。这个毕竟是小国家，例子好像不够有说服力。中国是个人口大国，总不能按瑞士的制度来，等待黑天鹅的降临吧。
书中说到瑞士教育水平低，感觉是个错误。瑞士教育水平很高的。
3.5.)taleb说金融集权不好，但不可否认，现代金融制度使经济发展的很快。
3.6.)taleb也不看好伯南克的救助，但伯南克的QE，按张五常的老师是打100分。避免了大衰退。dalio说是把“美国经济从核弹战争中拉出来”。按折花哥的意思，也许是特殊时期的无奈之举，不QE的代价太大了。
3.7.)塔勒布的投资建议，90%呆在安全区，10%极端。总感觉怪怪的。他的投资建议和巴菲特比，和芒格比，如何呢？虽然taleb在投资领域赚了不少钱，但和巴菲特比。。。看了巴菲特的投资建议，目标就是要找一个有护城河的伟大企业股票，也就是说这个企业是antifragile的。
塔勒布的投资建议就像前段时间李佐军分析形势的文章，前面写的很好。但投资建议却写的很那个。
3.8）塔勒布的投资建议哑铃策略，一头是极端风险。给人感觉蕴含黑天鹅是可预测的。但按塔勒布的说法，黑天鹅是不可预测的无论人类的脑袋怎么聪明，公式怎么复杂。既然不可以预测，投资建议怎么又是去赌黑天鹅的发生呢？
3.9.)antifragile书中(章节-antifragile responses as redundacy)提到的健身方法用极限重量（maximum lifts），以一个人叫lenny cake 为例，我也健身过，如果老是用极限重量，很快就会到达平台期，而平台期对业余健身者很难突破。力量的增长是个很漫长的过程。
taleb的意思是人体也是复杂系统，用极限重量，人体的反应会比较大（most effective and least time-consuming）。我个人实践中没这么觉得。
反而接触到531健身系统，前进两步，退一步，用极小的幅度进步，效果会比用极限力量好得多。
4.塔勒布和Buffet/Munger
从市场的愚蠢中受益，安全边际，和antifragile的思想很像。
antifragile意味着小心翼翼，瞻前顾后，但一旦去做了，又很大胆。和巴菲特的投资也是下重注。下重注之前也是观察许久。
buffet和munger读书极多，思考很多，这也和taleb一样。
munger特别强调invert思维，塔勒布也是，强调negative。
他们对人性的洞察。。。。
很多方面，他们都是相通。只不过在munger在著作中没有提到black swan，nonlinearity而已。
塔勒布的投资建议是90/10，90是最安全的方法比如债券，10赌黑天鹅。这是极其避险的策略。
巴菲特的投资建议是100/0，100 all in在好的股票上，0在烂股和自己不懂的股票。这个策略很难讲，普通人来讲，选错了股over。选对了股一辈子不用做什么事情。
塔勒布说巴菲特的股票是运气和技巧的结合。但巴菲特的选股中并没讲运气。只不过说从概率中说focus investment是比分散投资赢得概率大，从0.3提高到0.6.从数学上来讲
两者都需要极端模式。耐心然后赌博般下重注。
塔勒布赌黑天鹅，巴菲特赌伟大的股票。
巴菲特下重注好股时和大势反者走（此时价格好，比如geico，可口可乐，richbank），塔勒布赌黑天鹅时和环境格格不入。
都是需要很强大的个人能力，这个能力体现在很多地方：博学，思考，耐心，独立。。。
感觉两个人所做的都是反人类本性的事情。
都是需要思考，改变，掌握很多模式，耐心，两种极端模式的转换等等。
巴菲特和munger的书中几乎看不到antifragile，nonlinear字眼。但很多语句是蕴含这个意思的–比如能力圈，市场先生，护城河。
塔勒布的书没提focus investment,但说到的less is more，复杂的情景需要heuristic的方法。
巴菲特/munger提供了很多简单而智慧的方法。巴菲特/munger的思路和语句是在是太简单了，任何人一看就懂，却做不到。这个现象很有趣，塔勒布说现代人一定要用玄乎复杂的方法证明一个简单的道理，才会相信这个简单的道理。。。。
塔勒布的行文方式有点像古罗马古典的那种，滔滔不绝，很有雄辩，很会骂人（这点我很喜欢。。。），是愤青的感觉但又不是。
巴菲特的感觉是不慌不忙，不会骂人，简单直白，直白到如果巴菲特不是股神的话，其他人很可能不当回事。是老师讲台的风格。
5.塔勒布和折花哥
在微博上，有一个人的思维很令我佩服，是我的新偶像，他就是 折花哥
折花哥强调的趋利避害，和nassim的robust一样。
nassim的很多思想，在折花哥那都能找到中国人方式的表达。眼光及其毒辣。
折花哥：
1.）中国第一批海外上市的参与者。
2.）他也反对过度理性和过度规划，过度驯化。
3.）他对货币和债务的认识。
4.）他对民主，自由，专制的理解。
简单的说，折花哥有钱，有闲，曾在体制内，现在在新加坡，对中国的宏观经济的分析和预测令人佩服。写过书：＜京城流氓编年史＞作者。
折花哥关于宏观的言论：真是太NB了。
a.)一直以来，本相力挺伯大爷和周会计，且每言必中，就是看得出这二位，是以凯恩斯主义的传统手法，回归着保守秩序，在宽松的表象下，既缓解了突发坠落的风险，又将泡沫转移到相对破坏性小的领域，以美国来说就是投机市场，对中国来说就是房地产市场，宽松的货币政策其实增大了市场的风险耐受力。
b.)在这个过程中，这二位有着几乎一致的表现和个性特征，隐忍低调妥协但坚持原则。在调控力度上说，周会计在行政权力上明显优于伯大爷，但其所处的政治环境需要更高的智慧。他们几年来能一直坚持自己的调控轨道，说明背后的保守势力起着决定性作用，且中美在此大局上有着深度共识。
c.)之前说过，伯大爷的敌人是华尔街和“自由主义”民主派，周会计的对手，是华尔街在国内徒子徒孙，他们已经渗透到国家政治经济的方方面面，从理论基础到财经教育，并以“改革派”、“民主派”、“自由市场派”多种角色分裂变身。除此外，还有极左共产分子、温和左派。十一郎除了周会计，几无可信之人。2013-07-26 15:55:00 来自 新浪微博
他的牛逼在于他不装逼，不像其他那些自以为是的大师。
我为他的《反脆弱》写了5000+的书评：
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布。为来自于黎巴嫩艾姆云的“天才漫游者”：
在商业领域，他是安皮里卡资本公司的创办人，被业界誉为深有影响的商业思想家，
在学术领域，他是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
在投资界，曾在纽约、伦敦、芝加哥等地做过专业的市场交易员。
在个人学习方面更是大丰收，拥有沃顿商学院硕士学位和巴黎第九大学博士学位；
通晓法语、阿拉伯语、意大利语、西班牙语；还对古代语言有深入的研究，包括大量希腊文、拉丁文、阿拉姆语、古希伯来语以及迦南语的经典文本等。
这还不够牛？真不知道一些人回复说也就那样到底看过他几本书，或者下力气去了解过他？
至于说是专业写畅销书的，麻烦能不能用点心？作者一共就写了以下四本书：
《随机漫步的傻瓜》（Fooled by Randomness）
《黑天鹅》（Black Swan）
《随机生存的智慧》（The Bed of Procrustes）
《反脆弱》（Antifragile）
而且这四本书都是步步递进，一部比一部深入。畅销书作者有这么负责任的？有这么多年就出这几本书的？那你还不如说姜文是个商业导演算了。
我看了《Antifragile》, 《Skin in the game》, 还有Taleb Nassim的10几个视频，平均每个50分钟，都值得看和记录，与你的经历进行共鸣！
我没有看《Black Swan》，也没有听《fooled by Randomness》。
第一个被震撼的是，关于脆弱的概念，Taleb花了21年才总结了一句话，“任何不喜欢波动或不确定的事物都是脆弱的。”
第二个被震撼的是，资本和社会主义的共性，裙带官僚系统。
第三个被震撼的是，官僚系统自古就有（有权管你，你因他而损失，但他没什么损失），你只能再建个系统与之对抗，保护整个大盘不分崩离析。
第四个被震撼的是，大的怪物都要消失。国企的合久必分分久必合，标准普尔500强，大企业名单变化的最多。越是集中、越是高速度、越是大、越稳定，越脆弱，最后碎掉！历史的怪圈仍然循环继续着。
人是脆弱的，虽然人有反脆弱的功能。
人越老越不敢冒险，越不敢创业，越不敢创新，越不敢接受大的波动。
今年扩招研究生，不得不说，研究生毕业越没有创业的精神，更多是进入了大的公司、国企和事业单位图稳定，灾难面前，他们可能是最晚受到影响的一批，却也是最难爬出坑来的一批。
虽然华为被吐槽30岁以上高管、高职人人自危，但是，正是因为有这种动态流动性，企业才会生存下去，竞争力才会更强。如果我爸是总统，我世袭，我儿子接着世袭，社会前30%的人基本总是那些家族，整个社会就很脆弱，剥夺了流动性的社会离崩塌不远了。所以，正如Taleb所说，如果一辈子，你10%时间过着1%的富人生活，70%时间过着中产生活，20%时间过着贫穷的生活，每个人都这样，虽然富人经常换，但整个社会动态平衡地很健康发展！怎样才能做到高层的人下来？怎么当他的决策导致大家大面积受损失，就像贵族之所以被称为贵族，有了战争，你的家族必须有人上战场，skin in the game，否则他不配在上面。
塔勒布的书，知识点很多，信息密度超高，读起来不容易。不过，本文可以终结你的困惑。
塔勒布的思想体系里，“非线性”是最核心的内容。我们下面建立一个简单的模型来帮助理解，这个模型的输入是X，输出是Y，中间是一个黑匣子，特点如下：
1、在一部分时间里，X和Y是线性的，可预测的，因果关系可以逻辑化描述，比如X增加，Y也会相应增加。Y的线性区间是+100到-100。
2、在另外一部分时间里，X和Y是非线性的，随机的，无法预测的，因果关系无法清晰描述，其区间至少到+1000到-1000（10倍），甚至是+10000到-10000（100倍）或者更大。
3、非线性出现的时间是随机的，无法预测。
利用这个模型，我们可以对书中的一些重要概念和观点做如下解释：
0、非线性
对于复杂的非线性系统，输入端微小的差距，都会带来输出端巨大的不同，上图就是一个例子，输入差距只有2%，输出差距几十倍。当系统复杂到一定程度，或者逻辑链条长到一定程度，则输入和输出之间出现随机现象。
如果我们可以找到这个公式，就是伪随机，理论上只要输入一模一样，输出也是可以一样的，只是现实世界里，不可能有一模一样的输入而已。如果连这个公式都无法得到，那就是真随机。不过塔勒布认为，无所谓真随机、伪随机，反正从结果来看都是随机的。
在非线性情况下，通过X来预测Y是不可能的。同理，反过来，已知一个Y，反推X也是不可能的。即便X仍然是Y的原因，但是因果关系无法清晰的描述出来。
一般情况下，时间越短，规模越小，越容易呈现线性；时间越长，规模越大 ，越容易呈现非线性 。
1、黑天鹅
黑天鹅具有三个特点：不确定性、影响巨大、事后可解释。
不确定性：由于有非线性存在，总会有些时间段，Y呈随机状态，无法通过X来预测Y值。在一个足够长的时间段里，甚至Y就是随机的。
影响巨大：正常区间在正负100，我们可以假设达到1000（10倍）就属于巨大影响了，比如金融危机、911、瘟疫等。世界的进程、个人的命运，往往受黑天鹅的影响比普通的事件更大，马无夜草不肥，人无横财不富。
事后可解释：在很多时间里，Ｘ到Ｙ是可以用线性的因果关系来解释的，所以出现黑天鹅以后，人们也倾向于用同样的模式去解释。其实，由于非线性系统带来的随机性，这个解释是没有意义的，只是满足了人们心理上的需要而已，人类天生有试图解释因果关系的特质。
黑天鹅有负面的，破坏性影响 ，负1000，但是也有正面的，带来额外的巨大收益，正1000。
2、预测未来和分析历史一样困难
我们的预测和分析，在线性区间是有效的，但是进入非线性区间，即便所谓的专家，其表现也和常人差不了多少。
未来盲点：我们可能曾经准确预测过X到Y的因果关系，所以在预测未来时，我们倾向于套用这个已知的模式，而实际上一旦落入非线性时间段，Y是无法预测的。
过去盲点：我们预测未来时只知道X，不知道Y。但是在研究历史时，既知道X也知道Y，这给了我们一种优越感，让我们自以为可以更容易的分析出因果关系，其实对于非线性部分的分析是自欺欺人。
过度寻找因果关系，利用已知的经验和解释（其实我们的认知存在各种偏差：证实谬误、叙述谬误、幸存者偏差等），有时对于提高我们的预测能力反而是有害的（漠视非线性，不愿意承认自己不知道）。
3、归纳法的困境
黑天鹅的说法来自18世纪英国著名哲学家休谟，纵然知道100只，甚至10000只天鹅都是白的，你也无法得出所有天鹅都是白的这个结论，只要有一只黑天鹅出现，这个结论就被证伪了。
罗素的例子是，一个农夫养了一只鸡，每天都喂它一次。那么这只鸡自己对未来的预测是第二天主人会喂它，持续了1000天，但是第1001天，它被杀了 。
我们所有的知识和因果关系都是来自归纳法，但是归纳法是不可靠的。在正负100之间，系统是线性的，归纳法有效，但是一旦进入非线性时间段，归纳法就不再有效了。而且，你不知道什么时候会进入非线性时间段。
4、塔勒布思想的精髓
塔勒布的书写的非常恢宏而且繁杂，其实他的精髓很简单，预测黑天鹅是不可能的，所以我们的应对策略应该是放弃对黑天鹅出现的时间的预测，转而预估黑天鹅一旦出现对自己影响的大小，尽量避免负面黑天鹅带来的致命伤害，同时利用正面黑天鹅获取超额收益。
5、杠铃策略
所谓的杠铃策略 ，就是你把大部分的资源（金钱、时间、交际、娱乐）放在线性关系足够强，收益确定、风险足够小的事情上（稳定的理财产品、和家人在一起、阅读经典著作），放弃那些中等风险和中等收益的事情（A股、酒肉朋友、机场成功学），同时把少量的资源投在非线性区间（带杠杆的投资、牛人或者社会底层人员、冷门的长尾书籍）。
用模型来类比就是，你要把大部分资源放在0到正50的区间（假设这个区间风险最低），放弃正负100间剩余的部分，然后把少量的资源投在非线性区间。一旦出现负1000的黑天鹅 ，这部分资源会遭受破坏性损失，但是总资源不会受太大影响，而一旦出现正1000，人生从此与众不同。
6、反脆弱
我们对待外部变化的反应有三种类型：脆弱，坚韧和反脆弱。脆弱的反义词不是坚韧，是反脆弱。
脆弱：平时主要活动在0到正100之间，一旦出现负面情况，表现随之变差，而且呈加速倾向（凹性），在负100到负500的区间就彻底崩溃了。
坚韧：平时主要活动在0到100之间，遇到负面情况，抵抗力较强，在负100到500区间也不会崩溃，然后恢复到以往的正负100。
反脆弱：平时活动在正负100之间，出现负面情况时，在0到负500之间随着负面因素的增加，会迅速适应、学习并变得更加强大（凸性），恢复后生存区间反而扩大到正负500，抵抗负面黑天鹅的能力也随之增强了。所谓凡是杀不死我的，都会让我变的更加强大。
当然，这里要指出的是，如果运气比较差 ，在很早期就碰上黑天鹅，那三种反应都是死翘翘。但是如果开始遇到的不是灭顶之灾，则随着时间的推移，三者的区别就显现出来了。
反脆弱的策略：尽量避免遭受负1000的黑天鹅（不要偷鸡、不要冒生命和健康危险），主动承受压力，走出舒适区，不断的试错，也就是拿部分资源在负100附近活动，慢慢扩大到负500，不断的学习和提高，让自己变的更强大，同时等待正面黑天鹅的到来。简单的说，就是不怕折腾。
大自然和人的免疫系统是典型反脆弱系统，面对很多未知的灾难和入侵，不仅能从损失中恢复过来，还会因此变得更加强大。跑步和健身同样是反脆弱。创新也是一种反脆弱的商业行为。
7、如何从不确定性中获利
我们了解了世界非线性的本质以后，不仅可以规避黑天鹅的打击，还可以利用这种非线性来获利。
股市里被证明最有效的策略就是价值投资和量化交易，两者的本质都是放弃了对股市涨跌的主动预测 ，前者聚焦在分析个股的估值（巴菲特不看K线），后者制定了严格的交易策略，被动的捕捉市场的波动（市场不波动，那也没办法，好在市场总是波动的）。这两个策略都不怕黑天鹅，股灾时反而是他们获利丰厚时，价值投资者沙滩上拣金子，量化交易者则是波动越大盈利越大。
风险投资公司押赛道的策略也是如此。在一个创业环境里，预测准一个行业发展好坏的概率要远远大于预测准某一家公司的成功与否，后者几乎就是黑天鹅事件，因此很多风投都会投资这个行业里一系列的公司，著名的红杉资本就是这个思路。通过在赛道里分散投资，提高抓住黑天鹅的几率。
彼得蒂尔（PayPal创始人，风险投资家，从0到1的作者，其余自行百度）的策略更加极端，他索性试图直接抓住黑天鹅，所谓艺高人胆大。彼得蒂尔的策略就是大家都看好的，我就不投了，所谓黑天鹅一定是无法预测的，你们都看好的，就一定不会是黑天鹅了。彼得蒂尔最著名的投资是在非常早期给了扎克伯格50万美金，现在价值已经几十亿。他说当时投资小扎的原因是两个：第一，他的商业模式我没听懂；第二，他穿的很随便，说明他不打算讨好投资人，对自己的模式有信心。事实上肯定不会这么简单，他也不会把自己的判断方式全部说出来，或许他抓住扎克伯格这事本身就是黑天鹅事件，谁知道呢，反正最近他又赌对了特朗普。
这个思想同样适用于职业发展。德鲁克说过，每一个人都必须不断的问自己，我的第二技能是什么。因为一个行业的兴旺期平均是15年，一家500强公司的平均寿命也就是30-40年，中小公司更短，而人的职业寿命平均在35年。也就是说，你一辈子在一家公司干到退休的概率是不高的，期间有很大的概率会碰上企业和行业的衰退期（-500），甚至企业倒闭（-1000），因此你必须不断的探寻自己的第二技能，或者你要具备能力可以把自己的第一技能完美的移植到一个新的行业和企业。这其实就是备胎策略 ，防止被黑天鹅彻底打垮。人际交往上烧冷灶是一个道理 。
成功贵在持之以恒，成功是熬出来的 ，成功就是剩者为王，这些话其实不完全是鸡汤。美国心理学的研究结果也显示，成功者和普通人士在性格特质上最大的区别是，他们更加有韧性（grit, 热情加坚持）。成功如果是黑天鹅，那么你坚持的时间越长，则碰上黑天鹅的机会越多，同时在之前的经历中，那些失败和挫折还可以提高你的能力，扩大你的上限，所谓反脆弱。
最后说一下，我军是典型的反脆弱系统。在解放战争时期，国共军队最大的区别是，一旦打散了，国军由于失去了指挥，战斗力锐减，脆弱。而共军由于常年的游击，则非常善于打乱仗，步兵更是总结出了三三制（解放军排以班为单位分成了三个梯队，一个班又分成了三个战斗小组，每个战斗小组三人，还有组长），即便只有三四个人，也有组织和指挥能力，反脆弱。毫不夸张的说，那个年代，论轻步兵的战斗力，我军全球第一。
《黑天鹅》这本书的作者纳西姆·塔勒布非常厉害，他靠黑天鹅的方法论，从类似于911恐怖袭击这样的黑天鹅事件中，大赚了几笔钱，早早就实现了财务自由。下面我就先来讲下他的传奇经历。
塔勒布在上学的时候，花了大量时间阅读思想、商业类书籍，所以拥有了一颗善于分析的头脑，毕业后很快就在华尔街找到了一份令人羡慕的工作，也就是投资分析师，这可是很多名牌大学毕业生梦寐以求的金领工作。
跟很多投资分析师不一样，塔勒布特别喜欢走两个极端。一个极端是把90%的钱，放到非常安全的渠道上，确保自己不会遭遇负面的黑天鹅。一个极端是把10%的钱，投到可能带来巨额利润的高风险渠道上。如果赔了，最多就是损失10%的钱，但如果押准了，就可能获得巨额的财富。
2001年，一位分析师来看他，听了他的投资组合后，嘴巴一撇：“除非有一架飞机撞进我们的办公楼，否则你的投资简直就是慢性自杀。”
戏剧性的是，一周后的9月11日，一架飞机就撞了纽约世贸中心，这就是著名的911事件。塔勒布在这次黑天鹅事件中大赚一笔。
再之后，他又凭借类似的黑天鹅事件，早早就实现了财富自由。
所以塔勒布建议，你在投资的时候，不要把钱都投入到所谓的中等风险的投资产品里，因为这些产品经不起黑天鹅事件的打击，你应该要拿出资产的绝大部分，也就是85%～90%，投入非常安全的领域，比如购买国债。
剩下的10%-15%，你可以投入到高风险的投机性业务中，比如用这些资金去赌黑天鹅事件的出现，就有机会获得超额收益。就算亏了，你还有85%～90%的资金是绝对安全的。
我再讲个经典的案例。
1999年，马云创建阿里巴巴。那一年，马云过得太苦了，为了寻找投资，他磨破了嘴巴。就在山穷水尽之时，他突然接到一个陌生电话，是日本软银创始人孙正义打来的。
于是马云立刻坐飞机去了北京，跟孙正义来了一次6分钟的谈话，说了自己的宏伟构想。孙正义听完以后，立刻给了马云2000万美元，持有阿里34.4%的股份。
事后，很多朋友这样说孙正义：“马云只说了6分钟，你就给了他2000万美元，你是不是疯了。”
孙正义笑了笑，说：“在这6分钟里，我看到了马云的眼界和气魄，我相信他能做好这家互联网公司。即便马云最后不成功，我投资的两千万打了水漂，也对我不会有致命的影响。”
你看，这2000万美元可能只是孙正义财产的零头，亏了没多大影响，赢了那就赚翻了。
果然在15年后的2014年9月19日，阿里巴巴在美国成功上市。拥有阿里30%多股份的孙正义，财富一下暴增500亿美元，成为日本首富。
直到现在，软银还持有阿里25.8%的股份，是阿里第一大股东。
孙正义就这样成功地捕获了马云这只“正面黑天鹅”。
塔勒布有句话说得特别好：“人的一生中机会很少，比你想象的少得多。
所以，请务必记住：想抓住正面黑天鹅有一个前提，那就是你必须把自己置于它的影响之下，你得跟它有关系。
当你发现一个可能出现正面黑天鹅的机会，而追逐它又不用付出多大代价时，请立即起身去追逐它。”
不成，你没多大损失。成了，你就可能人生逆袭。
关注这个问题很久了，也许现在来答不是太晚。
如果说近几年有一本书，改变了我对人生世界的态度，我认为就是NNT的《反脆弱》。《黑天鹅》和《反脆弱》实质讲的是同一类问题。（一个方向，好几个问题）
NNT的很多思维方式知友们都讲的很清楚了。我谈一些对我感触比较深的东西：
1.开启反脆弱
NNT说，迈向反脆弱性的第一步是减少不利因素，而不是增加有利因素。这就是开启反脆弱。孙子兵法军形篇说的也是一个道理，“昔之善战者,先为不可胜,以待敌之可胜。不可胜在己,可胜在敌。故善战者,能为不可胜,不能使敌之必可胜”。道理浅显易懂，知易行难。巴菲特老先生说投资第一要义乃是保住本金。投资首先要做到消除不利因素，控制风险，试问有几个人做到了。巴老其实就是开启反脆弱后耐心等在风口的那只猪而已。
2.分布式结构、可选择性，一脉相承
NNT说的东西很杂，之前尝试去理清脉络，总感觉难有头绪。直到最近看了凯文凯利的《失控》，恍然大悟。（KK和NNT很多观点真的很像）KK在书中提到了蜂巢系统，每只蜜蜂被赋予一定职责权限，觅食工作，来维持整个蜂巢的运作。整个简直就是NNT提到瑞士和其他邦联国家实行自下而上管理的翻版啊。（或者说，其实人类的行政体制才是翻版）这样的分布式结构也被运用在很多人工智能上，主要是分布式管理更能提高人工智能的效率。回到NNT的思想上来，其实分布式结构，和NNT提到的可选择性是一脉想承的。只要分布得够多够广，就能提供更多的可选择性，而更多的可选择性就能让我们占据主动。（或者说，是被动的增加了主动性）如果在充分的可选择性和分布式结构上，再加上试错的思想，是不是就直接打通了反脆弱的任督二脉了？
3.自我接纳，赢得世界
NNT告诉我们在学会看待外部事物和问题的同时，还应该清醒的认识自己，我们毕竟不是神。建立自己对胜负标准和评判体系尤为重要。NNT说，最痛苦的不是赶不上班车，而是极力追赶却眼睁睁的看着班车开走。王小波说我们大部分的痛苦都是因为我们的无能。赶不上开走的班车是我们无能吗？那是随机性！感谢NNT教会了我自我接纳，每个人都有自己的世界，赢得了自己，其实就是赢得了世界。
与所有喜爱和关注NNT的人共勉！
塔勒布是我的研究生导师，十分务实低调，说话风趣幽默，但感受的出他内心无比的高傲和自负。
