羊绒皮卡：印度未来工业化会不会让中国很难受？中国为此能够做些什么？

Will India’s future industrialization make China uncomfortable? What can China do about it

面对印度的挑战，如果我们从需求出发，大量运用自动化，计算机和智能技术，对生产和制造的相关环节实现重构和创新，那么印度这种靠钻法律漏洞和低人力成本赚钱的方式，会再一次被打的大败亏输。

经常有论调，认为印度的”人力成本低“，所以印度能取代中国的生态位。

然而，这种论调颇为可笑，是典型的不懂历史和经济发展本质的体现。

第一次工业革命时期，英国的人力成本，恰恰是全世界最高的，然而这耽误英国技术革命了吗？

第二次工业革命时期，美国的人力成本，恰恰是全世界最高的，然而这耽误美国经济发展了吗？

那么英美是如何做的呢。

英国18世纪的人力成本是印度的10倍以上。

英国对棉纺织业的改进与工业革命

而18世纪的第一次工业革命，英国瞄准的，恰恰是印度的棉纺织产业，对其进行了坚决的打击和国产替代。

老英用扶植国内产业的方式，配合纺纱机和蒸汽机的发明，将印度的棉纺织业直接干倒。

英国成功地把国内市场的某种自由主宰权，给予了此后的国内棉纺织制造商。正是由于保证了市场独占机会，相关的投资才会迅速跟进，况且，进口品受到的追捧早已向投资者展示了诱人的市场前景。

英国在1700年颁布的禁令，开启的严厉保护主义措施“刺激了伦敦新兴的印染业的扩展，它也让关注棉布加工与销售的生产者和商人看到了一种可能，即国内市场将不会开放给从印度进口的成品，哪怕是白坯；以此观之，扩大国内的棉纺织产能自然会有利可图。”

从工业革命的角度看，涉及纺织业的保护主义尤有非同小可的意义，要说英国的产业突破由它造就，也毫不夸张。历史学家在论及英国议会的立法时说道：1700年的法律“禁止棉布或棉纺织品的输入，但它并未禁止棉布的生产，这为当地产业创造了一个独特的机会，富有创业精神的中间商很快就用足了这一政策。

现在的问题是，如何充分加快纺纱与织布的速度，以便满足受保护的庞大国内市场的需求。”1721年的法律“则又刺激了基于进口原棉的国内棉纺织业，这最终成为所谓工业革命的摇篮”。就是在这种非市场手段的催化下，约翰·凯于1733年发明了飞梭，加快了织布的速度，反过来也对纺纱的速度提出了新要求。此后，詹姆斯·哈格里夫斯于1764年发明多锭纺纱机；理查德·阿克赖特于1769年获水力纺纱机专利；塞缪尔·克朗普顿于1774－1779年发明并完善了走锭纺纱机。纺纱速度的显著提高又使织布速度相对落后，为保持平衡，埃德蒙·卡特赖特于1785年发明了力织机。

纺织业中纺与织二者间的你追我赶、相互带动，还延伸到纺织业与其他产业的关系中。新的棉纺织机器要求获得比水轮和马力更大、更可靠的动力，于是詹姆斯·瓦特在1763年改进了蒸汽机。新的棉纺织机器和蒸汽机当然又对铁、钢、煤提出更大需求，从而引发矿产和冶炼的技术进步，交通、通讯的突破自然也随之而跟上。一场工业革命就此发动了起来。

退一步讲，即使棉纺织业对机械化的高涨和对大型冶金企业的兴起没有起到直接拉动作用，它所创造的早期利润也“无疑为工业化支付了第一批账单。

美国用计算机模拟打击印度仿制药产业

美国现在的人力成本更是印度的几十倍。面对印度的仿制药产业，老美用计算机模拟仿真巧妙应对。

美国也有仿制药公司，他们成本更高，但是人家活得好好的。因为成本很高，美国人的办法就是降成本，生物等效实验就是一个突破口。具体就是怎么能通过不吃药的办法，完成生物等效一致性的比对。美国1984年提出了仿制药全套法规和概念，并且陆续公布了很多类型仿制药豁免的政策，到2016年美国已经走完了32年了，此时美国食品药品监督管理局(FDA)开始了新的尝试：用体外实验加上电脑模拟仿真，在仿制药领域进行大规模的豁免，最好把这个生物等效性实验给去掉。

美国人这个领域投入了大量的研究费用，他们资助美国密西根大学以及一些知名公司，包括我原来在英国工作的Certara公司也得到大量美国政府的投资。来实现体外的模拟生物等效性实验，用电脑模拟临床实验模拟人吃药的效果。计算机平台集成个人的经验，生理学、药学、生物学、物理、化学，还有数学。使用平台生成虚拟人群，并在这些虚拟人群身上模拟用药效果，所有这些知识和功能都集成在软件上，可以替代人吃药做生物等效实验。

美国FDA希望未来的仿制药研发，即便不是全部被豁免，至少有一部分药物不用再做生物等效性实验。如果该技术能够在仿制药领域得到大规模推广之后，可以大幅度降低仿制药物的研发成本并加速仿制药的上市。FDA新任局长Gottlieb博士说在美国几乎100%上市的创新药物都使用过计算机模拟仿真技术，除了加快研发，降低要价的作用，还能够弥补现有研发人员的经验不足，因为里面电脑模拟程序里面是集成了很多研究人员的经验，比如定量化的预测药物在体内的溶解速度、吸收速度等。原来都是需要有十几年经验的研发人员才能估计出一个大概；但是现在软件推广，一个新手也可以直接计算出来一个准确的吸收数值。对于中国的仿制药研发科学家来说是必不可少的。

从中世纪到现在，印度的人力成本一直非常低，甚至被有意压低。

这种方式，看似能招募大量的廉价劳动力。然而，这又会增强其路径依赖和思维锁定。

面对印度这套做法，如果我们从需求出发，大量运用自动化，计算机和智能技术，那么印度这种靠钻法律漏洞和低人力成本赚钱的方式，会再一次被打的大败亏输。

这是第一次工业革命，第二次工业革命，第三次工业革命，和未来的第四第五次工业革命，反复证明的。