都说现在编程技术更新速度快很多技术会过时，那么有哪些技术不容易过时呢?

我是84年开始写程序的，见证了整个IT的高速发展。表面上技术发展很快，特别是与用户直接接触的前端技术包括人机交互部分，但计算机的基本技术和原理都没有什么变化。

如果要我重新学一次计算机专业，我一定会认真上几门课，1：数据结构，2：算法，3：计算机体系结构，4：操作系统，5：编译原理，6：计算机网络，7：数据库。看自己兴趣，还学习一下数字信号处理，数据分析的课程。

这些课里学到的知识，30年前在用，现在仍然在用，而且用的很熟的人，技术水平一定高。以我自己创业开发的时序数据库TDengine(http://www.tdengine.com) 为例，我们开发了自己的内存管理，文件管理，调度器，开发了自己的消息队列，使用了多种索引方法、排序等等。如果你不能随手写一个二叉树、Hash，你都没法做我们TDengine的研发工作。虽然这些基本的原理都有现成的库，但针对自己的场景，比如我们时序数据场景，很多情况下不能直接用，或性能不够，因此非得自己写。

再举一个例子，操作系统课程里介绍的”生产者-消费者“问题，是一个经典问题。在各种场景下，你其实是会遇到的，比如TDengine里的查询调度，就需要。只有你对这个问题有真正的了解，你才能解决自己场景下的问题。再举个例子，比如编译原理，工作中不太可能有要你写一个编译器的任务，但是学会了编译原理，你对怎么最大程度的去优化自己的程序，写个简单的parser就会得心用手。

我个人最推崇的是认真学习操作系统这门课。因为操作系统课讲的都是各种资源的管理和调度，包括CPU、内存、网络、外围设备等等。世界上绝大部分系统都是管理这种或那种资源，抽象的来看，与CPU、内存、外围设备的管理其实没任何区别。因此你可以用操作系统课里学会的方法、算法去解决其他实际问题。

所有这些计算机的基本原理、方法几十年都没变，我们只是把它组合起来，去解决新的问题。比如区块链，比如IoT场景下的时序数据处理。因此只有把握最基本的原理和方法，你永远不会被淘汰。

我完全不能理解别人的回答。我小时候熟悉的各种技术(basic, turbo pascal, turbo c, dbase, …)都过时了，年轻时候熟悉的各种技术(delphi, 编译原理, yacc, lex, asp, servlet, jsp, unreal engine, gamebryo, objective c, ajax…… )也都过时了，就连十年前五年前刚学会的技术也过时了。我不停的学新东西，从来没觉得“基本原理”有什么用。

我认真学过了编译原理，早年工作中也用yacc和lex做过编译器。但是这对后来的工作没什么用，已经过时了。

早年做游戏开发要学计算机图形学，要学相关的很多数学。后来工具先进了，知道太低层的东西除了跟新人炫耀之外没啥用，人家工具调用一下就能有同样的效果。

我以前做过objective c的开发，可是现在重新想做iOS开发的时候捡起swiftUI还是得从头学起。再想用回objective c, 那界面没法做，现代那么多iOS设备根本没法适配。

所以做编程是一件特别费劲的事，更新速度快，动不动就过时。什么技术背后的原理，思想，更容易过时，学起来更费劲。羡慕那些做美术的，一个工具用个几十年。换个画图工具，还是这些东西：图层，效果，笔刷……

但是他们也渐渐的不一样了，光会3dmax不够，还有maya, c4d, vray，zbrush, blender …… 都得会。

但是，有一些东西确实是积累下来很有用的：

unix/linux/darwin的各种命令行用法，各种相关命令工具。

ssh; tail -f; grep; vi; cp, mv; crontab; wget; curl

这么多年来，不仅没怎么变过，而且还一直非常有用，而且还一直都是同样的用法。