AI的新商业推广：开源
传统意义上，计算机用户可以看到一个软件实现功能的终端产品，比如可以编辑文档的Microsoft Word或可以玩的视频游戏；但底层编程——源代码——是专有的，远离普通大众视野。在计算机科学中，开放源代码是极其重大的问题，因为知道代码的人越多，就更有可能被人知道更多漏洞、承担更多的风险。
但是从06年第一代苹果手机开始，手机的智能化使传统手机厂商彻底离开了市场，一场生态型的变革让全世界大跌眼镜。传统公司无不人人自危。的的确确进入21世纪以后，商业的变革随着技术的变革而产生，过去由行业领军企业主导一个产业的旧有商业格局被打破了，如今的颠覆总是发生在一个与行业几乎无关的边缘领域中。诺基亚公司不无悔恨的说：我们没有做错什么，只是时代变了。在21世纪过去的十年中何止诺基亚一家巨无霸公司倒掉，就是上世纪叱咤半导体行业40年之久的英特尔公司也感受到了天命将至。
传统的制造业公司，包括日本夏普等一批欧洲企业，曾经都因为在制造水平上的先进工艺而雄霸世界，但是现在一股勃然迸发的高科技力量的出现，正在使得这些企业成为产业链中的打工者。人们在意的并非是制造工艺上的至臻完美，这在20年前还是人们追求与向往的目标，但是现在人们迫切要求看到的是一个完全不同的崭新世界的呈现。
高科技的一块致命短板:没人用
如今在美国的高科技行业业内存在一个共识，即谷歌、Facebook和亚马逊这样的公司的业务模式和人们所想的并不一样。如果没人使用他们的产品，那完美而整洁的代码和用心良苦的算法又有什么用呢？从长远来看，谷歌和Facebook都没有真正的广告销售业务，亚马逊也不是销售产品的企业。这些技术公司都是由你的眼球（和数据）驱动的，他们的通货是用户。以谷歌为例，免费提供电子邮箱和搜索服务将用户吸引到它的产品上；它需要快速创新、产出更多更好地产品以确保用户留存下来。
新产品面临的一个最大的挑战是用户很少，在技术水平指数化增长的今天，产品换新的频率在加快，然而一套非常有潜力的底层架构一方面需要初始用户对其反馈信息，促使其快速迭代更新，令一方面则需要开发者将底层架构转变为用户的实际应用，然而这却是需要投入大量人力的，在大一家公司也不可能包揽所有的工作。
我为开发者的创新提供可能，创造价值的规模成为了现在主要科技公司竞争的重点。
各家公司现在都推出了自己的开源人工智能产品：
- 亚马逊的Alexa，内置于该公司的Echo设备中的语音命令响应系统，于2015年6月开放。
- 谷歌的TensorFlow，其图像搜索技术的核心，于2015年11月开源，刚刚更新至0.8新版本。
- 可以运行Facebook的M私人助理的定制硬件设计，于2015年12月开源。
- 微软给这些机器学习系统提供的答案，通俗命名为计算网络工具包CNTK（Computation Network Tool Kit） ，今年1月份对公众开放，是人工智能开发的公共可选库的最新加入者
- IBM的Watson
传说中的共产主义：乌托邦
事实上一种可以预见的未来正在展开，人们对某件事物的关注程度，或者具体点说，在一个底层产品上所花的时间精力，其价值就足以支付这件产品产生的所需成本。一个开源人工智能产品并不需要开发者为底层代码付费，他们基于此所创造出的实际应用 就足以让开源产品的生产者从资本市场上获得大量资金。
我们事实上身处一个并不缺少金钱的社会，我们最为缺少的是对于金钱度量的使用效率，这种度量效率的提升根本性的决定了一个群体乃至一个国家（实际这里应当淡化国家的概念，但是为了方便理解还是延用）的竞争力。
企业间的竞争可能更多的落实到话语权的竞争上，一场开发者大会的受关注程度和事后的评价可能对这家企业的影响是根本性的。如果有一天人工智能真的能够接替人类的所有重复性的劳动，人类都通过自己的憎恶喜好来选择一个主流产品的或者一种主流的生活方式，而因选择创造的价值又远远大于那微不足到的成本，那才是我们真正理想世界中的共产主义社会。
也或许正因为如此，以扎克伯格为代表的美国科技领军人物才不遗余力的来华推销他们的高技术产品，中国可以找到大批对新事物无条件接受，又有充分好奇心理的年轻消费者
